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在过去的一年中，我一直在数学的海洋中游荡，research进展不多，对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界？为什么要深入数学的世界？作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目，

这里有两个这个工具箱的简单介绍：【Matlab】数据降维工具箱drtoolboxhttp://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7515077【Dimensionality Reduction】数据降维方法分类http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7522368  

阅读目录1. 梯度下降法（Gradient Descent）2. 牛顿法和拟牛顿法（Newton's method & Quasi-Newton Methods）3. 共轭梯度法（Conjugate Gradient）4. 启发式优化方法　　我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都

A Unified Theory of Randomness      Researchers have uncovered deep connections among different types of random objects, illuminating hidden geometric structures.     Standard geometric ob

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识  （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史

分形几何与建筑形式美作者：林小松 吴越摘要：本文提出了“分形是超越传统的统一与变化原则的全新的建筑形式美的基本法则”的观点；说明了全息论与分形理论的共同特点是它们都研究物体的自相似关系；引用生物学、地质学、生态学、水文学、天体与地球科学等领域的研究成果，论述了自相似现象在自然界的普遍性；阐述了分形对传统形式美的三点超越：即局部和更大的局部、或者是局部和整体的对称，分形图形的丰富

《美国数学会会志》今年连续在9月号和10月号上刊发忆述文章，回忆了美籍法国数学大师、“分形几何学之父”伯努瓦·曼德尔布罗的奋斗历程，并高度评价他为科学发展作出了巨大贡献。　　由计算机按照分形几何学的算法生成的令人叹为观止的分形图案。　　《美国数学会会志》(Notices of the AMS)今年连续在9月号和10月号上刊发忆述文章，回忆了美籍法国数学大师、“分形几何学之父”伯努瓦·曼

声明：本思维导图是根据数学标准分类而作

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法By 刘未鹏(pongba)C++的罗浮宫(http://blog.youkuaiyun.com/pongba)TopLanguage(http://groups.google.com/group/pongba)概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，

感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题，又在图书馆捧起了数学的教科书。从大学到现在，课堂上学的和自学的数学其实不算少了，可是在研究的过程中总是 发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇，对于一个researcher来说，往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过，这也代表着要充分了