通过数据得到拟合数据并制图

本文介绍了作者初次使用MATLAB进行数据拟合的经历,以及如何与1stOpt软件配合找到曲线拟合函数,并在MATLAB中绘制三维图像。通过在1stOpt中找到拟合函数,然后在MATLAB中格式化函数并绘制曲线,实现了从散点到曲线的转换。

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个人入手的经历

着急看内容的朋友请忽略这部分吧O(∩_∩)O

在大学时在机房电脑上经常能够看到的高端软件便是VS、Keil、MatLab了,他们过于正式(从来没有用过,只是听说挺强大),总是回避。

在毕设的开始由于实验中要采用IBM_CPLEX,师兄提供的程序包是C++的,于是硬着头皮把C++的学习开了头,边查边用VS2012.经过和师兄相同模型的不同参数的比对,在可接受误差内完成了论文中的模型建立。

终于到了为向老师汇报而做准备的时候了,跑了两周的数据,实验组、对比组,几乎所有的参数都用控制变量法得出数据并分析,来几张挫挫的截图吧
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
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就这样,每天对着“大”数据进行着无穷无尽的手动试验,终于迎来了这一天,师兄说要对CPLEX中的影响因数做函数性分析,为下一步提高性能做准备。我知道,要用MATLAB进行数据拟合了。

正文

作为一个新手第一次采用MATLAB进行拟合,发现还是比较好上手的。
首先在MATLAB的文本输入框中输入变量数据:
让我们来看一组例子:
x = [
0
1
2
3
];
y = [
5
6
7
8
];
z = [
4
5
7
9

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