u011584612的博客

大四模式识别实验课程设计我选的是 车道线检测识别系统：任务描述：车道线检测是机动车辅助驾驶系统的重要组成部分，现已广泛应用于智能汽车的研发中。要求：输入路况视频，如行车记录仪视频，在视频中标记出车道线。参考文献：[1] Lane-Vehicle Detection and Tracking[2] Real time Detection of Lane Markers in Ur

导师准备做一个智能模型车，需要采集九轴IMU传感器（GY-85模块）的传出数据 ，借鉴树莓派链接该模块的方法，展示如下：（１）因为使用的io接口的python库是通用的，虽然树莓派和NVIDIA的ubuntu系统不同，属于不同的ubuntu定制系统，但是同属于Linux，本着初生牛犊不怕虎的精神，在假设他们对于python通用的基础上，像树莓派那样配置了NVIDIA的i2c_librari

在尝试了很多次失败后，终于成功了，下面简要介绍tensorflow的安装，同时也是一个总结，以备以后复习，回顾首先，在题目的环境下安装tensorflow 版本是0.8， 之前安装1.0的版本，出现问题，查找stackflow 上的帖子看到，要用0.8本教程是使用基于Anaconda2安装，首先安装anaconda，接着为tensorflow建立环境（这是anaconda的工作，衔接pyt

如题，在Linux + cuda 8.0 + cudnn 5.1 + matconvnet 1.0- beta-20 环境上配置SiameseFC 框架，途中遇到一些问题，在此记录下来，也便日后翻看：按照牛津大学SiameseFC官方网站的提示可以找到其在github 上的项目地址在：https://github.com/bertinetto/siamese-fc在一开始的处理训练图片时遇

科研需要下载数据库：AFLM 向作者要到云盘链接，试过很多工具，迅雷，浏览器，chrome浏览器。出现的问题在于： 老是下到一半，就断掉了。 师兄推荐aria2:  结果发现也不太好用，再问作者，作者说用wget就好， 下好用在linux下，发现还是会断掉找不到，用wget -c(断点续传) 或者 wget -t0(无限次重连) 都不好使，最后在win10 里的co