GTX 1080+Ubuntu 16.04+Cuda 8.0+Python 2.7+Anaconda2 下tensorflw 的安装

2296169562@qq.com在尝试了很多次失败后，终于成功了，下面简要介绍tensorflow的安装，同时也是一个总结，以备以后复习，回顾

首先，在题目的环境下安装tensorflow 版本是0.8， 之前安装1.0的版本，出现问题，查找stackflow 上的帖子看到，要用0.8

本教程是使用基于Anaconda2安装，首先安装anaconda，接着为tensorflow建立环境（这是anaconda的工作，衔接python和tensorflow），在激活tensorflow 的情况下pip install

0.8版本的Tensorflow,但在测试tensorflow的时候会出错，提示是object cannot found。问题是没有为tensorflow 配置GPU相关设置，设置之后pip install设置后的安装包才是可以使用tensorflow的；设置流程是，(在tensorflow跟目录下)，./configure 按照tensorflow 官网上的流程，安装beazel ，用它生成pip_install package. 

好了，大致流程是这样的，给我的启发就是，首先，自己做事很急躁，没有弄清楚前就动手，看文档的时候，喜欢跳跃，导致诸如遗漏了在当前source root（下载后tensorflow目录下）运行bazel-bin 发生找不到文件，在pip install 和 test 之前都是要activate tensorflow ，在test之前没有export cuda 的一系列问题。

学习到的很多，比如说文档查看问题（这时候就要吐嘈下tensorflow的文档问题，为了节省页面，基于Anaconda的安装涉及到pip install ，pip install 又涉及到 install from source，它又涉及到build pip package，文档之间常交叉跳转，建议最大的标题之间加上标题）