
量化投资探索
随煜而安
Deep Learning?不如Keep Learning ~ 聚焦CV,关注各类算法相关问题
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1.1股票数据预处理练习
第一阶段、一个简单策略入门量化投资1.1股票数据预处理练习无论我们要对股票市场进行何种探索,在开始前,研究如何获取数据,并进行对应的预处理都是必要的。本节以美股为例,进行股票数据预处理的练习。正文如下:利用Yahoo财经提供的接口,获取一家公司的股票是相当容易的。下面这段代码可以获取苹果公司16年至今的股数据。import pandas原创 2017-10-13 21:27:41 · 6123 阅读 · 0 评论 -
1-2 移动均线交叉策略1
第一阶段、一个简单策略入门量化投资1-2 移动均线交叉策略1第一阶段一个简单策略入门量化投资1-2 移动均线交叉策略1前言获取数据移动均线交叉策略数据可视化绘制折线图绘制K线图绘制移动均线移动均线交叉策略回测什么是回测回溯买卖信号计算收益未完待续完整代码前言本学期订了两个目标:探索量化投资与熟练掌握python 以量化投资为切入点,以python为工具,在研究策略过程中原创 2017-10-14 10:24:10 · 4197 阅读 · 0 评论 -
1-3移动均线交叉策略2
第一阶段、一个简单策略入门量化投资1-3移动均线交叉策略2上一篇文章1-2 移动均线交叉策略1中我们最后提到: 如果我们从第一天买入股票,一直持有股票,最后一天卖出,获得的收益是每股124.02美元,收益率为412% 如果按照我们的策略进行买卖,总共完成了21笔交易,收益为美股82.35美元,收益率为273% 仔细分析后,我发现有以下两点需要改进: 1.回测需要使用调整后价格。 2.策略收原创 2017-10-14 21:22:53 · 1816 阅读 · 2 评论 -
1-4移动均线交叉策略3
第一阶段、一个简单策略入门量化投资1-4移动均线交叉策略3上一文1-3移动均线交叉策略2中,我们得到的结果是令人失望的。但我们的探索还要继续。 我们知道,使用投资组合的方式进行分散投资是降低风险的好办法。尽管移动均线交叉策略的表现并不理想,我们还是在此策略基础上进行修改,添加采用投资组合进行投资的代码,重新进行回测。 修改后的代码,你只需提前设置你想要购买股票的公司代码列表,例如:# the l原创 2017-10-14 21:59:29 · 1228 阅读 · 0 评论