解决pip安装速度过慢的问题

最新推荐文章于 2025-07-11 14:54:42 发布
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#pip #国内源

本文介绍了解决pip安装速度慢的问题的方法，通过更换为国内镜像源提高下载速度，并提供了多个常用的国内镜像源供选择。

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问题

pip跟很多其他的包管理工具一样，默认是国外的下载源。所以，经常会出现，下载速度过慢，甚至安装不了的问题。

解决方案

所以，在使用pip时，可以指定使用国内的下载源这样下载速度会快很多。
只需要在pip命令使用时，添加 -i 源地址

例如安装scrapy
pip3 install scrapy -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

常用源

有以下的常用的国内源提供你选择:
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

pip install速度太慢的多种解决方案
Jurio的博客
09-06 3万+
在使用 Python 进行开发时，我们经常需要使用 pip 来安装第三方库。然而，由于 pip 默认使用 PyPI 的国外服务器，国内用户在下载时常常会遇到速度慢的问题。以下是一些解决方案，可以帮助你加速 pip install 的过程。
【我的pip终于神速了】解决pip安装速度慢的问题
风口IT猪的成长录
07-10 2万+
这里写目录标题前言国内镜像源修改配置文件 前言 Python默认的pip包来源是国外的Pypi服务站点：https://pypi.python.org/simple。 对于国内用户来说，由于网络原因，下载速度太慢了，严重影响我们拔刀速度。 国内镜像源 pip使用国内镜像站点 方式一：直接在 pip install xxx 后加上镜像源地址。 例如：下载numpy包： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 但是利
pip install太慢了，怎么解决？
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例：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
pip下载速度慢解决方法
凳子花❀的博客
07-11 1174
方法优点缺点适用场景方法一：永久更换一劳永逸，配置一次，永久生效，强烈推荐需要一次性配置日常开发，长期在国内环境使用方法二：临时使用灵活，不修改全局配置每次安装都需要手动添加参数，比较繁琐在不方便修改配置的临时环境或服务器上使用方法三：工具切换方便快捷，可以随时在多个源之间切换需要额外安装一个包适合需要在不同源之间频繁切换的用户建议直接使用方法一中的命令行方式进行配置，这是最现代、最简单且最有效的方法。
pip install速度慢怎么解决
02-29 4196
pip install速度改善方法
解决pip install速度慢、网络速度较慢总是卡死的办法
顺其自然~专栏
12-26 9753
但是，在某些情况下，由于网络速度慢或者其他各种原因，pip install会非常慢，甚至可能无法完成。如果您的网络速度良好，则可以无需使用这些方法，但如果遇到网络速度较慢的情况，请尝试使用以上方法。一般来说，我们使用的是默认的pip源，这个源由于各种原因会变得非常慢，因此我们可以更改pip源为国内较快的源来提升下载速度。经测试，该命令只需要 2min 15s 即可完成，速度提升了约 2.5 倍。经测试，该命令只需要 20s 即可完成，速度提升了约 7 倍。经测试，该命令需要 2min 25s 才能完成。
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文章目录1 pip 提速1.1 临时提速1.2 设置配置文件，永久提速2 conda 提速 1 pip 提速 1.1 临时提速 在pip命令中添加参数 -i 和镜像 常用镜像如下： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.m...
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最新发布
08-10
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pip是Python⾃带的包管理⼯具，由于pip默认的官⽅服务器是在国外，所以下载的速度慢，有时候甚至还会报错。可以通过把下载源改为国内的服务器解决。 ① 随便打开一个文件，在地址栏输入%AppData%，回车 ② 进入Roaming文件夹，新建一个名为pip的文件夹 ③ 进入pip文件夹，新建配置文件pip.ini ④ 编辑文件输入如下内容（地址/域名任选） [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ trusted
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PiP、Conda 下载速度太慢解决办法 PIP 添加清华镜像源，运行代码 config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 注意，运行结束后没有任
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1、安装python和appium的配置环境时，操作到以下这步时， 进入cmd，输入：pip install Appium-Python-Client 提示：pip不是最新的版本，需要更新 2、直接cmd升级pip时，报错，提示“计算机拒绝访问” 解决办法： 直接使用管理员运行CMD，输入python -m pip install -U pip,就可正常升级pip了
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Python 的pip包管理器在安装库时可能会因为各种原因而显得很慢。pip。
02 编译集群安装pip install很慢sratoolkit安装添加到环境变量wxfmake安装软件Linux安装conda很慢conda安装卡住conda失败源码r包安装失败github
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网上有各种方法安装pip，针对不同的系统方法还不一样，最后发现还是下面这种方法最简单，直接了当干脆方便，适用于Windows和Linux。（1）下载pip进入https://pypi.python.org/pypi/pip，下载第二项。（2）解压安装解压下载的文件（windows下只用解压工具解压如RAR，Linux下终端输入tar -xf pip-9.0.1.tar.gz，即tar -xf 文件名
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可以通过以下命令来判断是否已安装： pip --version 升级包 pip install --upgrade SomePackage
pip安装过慢
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### 加速 pip 安装过程的解决方案 为了有效解决 pip 安装速度过慢的问题，可以采取以下方法来优化安装流程[^1]。 #### 修改 pip 配置文件以使用国内镜像源 通过修改 pip 的配置文件，将默认的 PyPI 源替换为清华大学 TUNA 团队提供的镜像源，能够显著提升下载速度。对于 Linux 系统，需要编辑或创建 `~/.pip/pip.conf` 文件；而对于 Windows 系统，则需编辑或创建 `%HOMEPATH%\pip\pip.ini` 文件。在这些文件中添加以下内容即可[^4]： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 使用命令行临时指定镜像源 如果不想永久更改 pip 的默认源，也可以在每次执行安装命令时通过参数指定镜像源。例如，以下命令将使用阿里云的镜像源安装 `requests` 库： ```bash pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ``` 这种方法适用于偶尔需要加速安装的情况[^3]。 #### 利用 requirements.txt 提高批量安装效率 当项目依赖多个第三方库时，建议将所有依赖项记录在 `requirements.txt` 文件中，并通过 pip 一次性完成安装。这样不仅可以简化管理，还能利用 pip 的并发下载功能提高效率。示例 `requirements.txt` 文件内容如下： ```plaintext numpy==1.21.0 pandas>=1.3.0 matplotlib ``` 然后运行以下命令进行安装： ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 更新 pip 至最新版本 确保使用的 pip 是最新版本，因为新版本通常会包含性能改进和 bug 修复。可以通过以下命令更新 pip： ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 使用替代工具如 conda 或 mamba 对于复杂依赖关系的环境，考虑使用 conda 或其高性能替代品 mamba 来管理包和环境。这些工具提供了更高效的依赖解析机制，适合处理大规模科学计算相关的 Python 包[^2]。 ```python import subprocess # 示例：检查当前 pip 版本 version_output = subprocess.check_output("pip --version", shell=True).decode() print("Current Pip Version:\n", version_output) ```
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