Windows10上安装 TensorFlow1.4 + CUDA8.0 + cudnn6.0

本文介绍如何安装TensorFlow1.4版本,包括配置Python环境、安装Anaconda、设置CUDA及cuDNN等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装TensorFlow 1.4版本 的环境要求 如图所示:

这里写图片描述

安装3.5以上版本的python,推荐直接安装Anaconda:https://www.continuum.io/downloads

CPU版本:

  • 打开运行—-输入命令“cmd”—-输入命令“pip install tensorflow-cpu ”

GPU版本:

  1. 检查GPU是否支持CUDN​:其实这一步是可以省略的,因为CUDN支持的显卡范围特别广,你基本只要确认你的GPU是不是NVIDIA的就可以了

  2. 下载CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,选择CUDA Toolkit 8.0,再选Windows,下载完之后打开安装,一路确认到底

  3. 下载cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,需要先注册了才能下载,选择Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0,下载后将其解压缩就可以

  4. 设置环境变量:右键“我的电脑”,选择“高级系统设置”,进入“环境变量”,进入“Path”
    添加”c:\cuda\bin”与”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”后点击确认

  5. 打开运行—-输入命令“cmd”—-输入命令“pip install tensorflow-gpu ”,默认安装最新版,如果需要指定版本可以输入命令:“pip install tensorflow-gpu ==版本号”

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值