hdu 1159 Common Subsequence(最长公共子序列)

最新推荐文章于 2024-08-22 20:10:34 发布

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#动态规划 #hdu

本文提供了一段用于求解最长公共子序列问题的代码示例，旨在帮助学习者理解并掌握该算法。通过动态规划的方法，实现了一个模板题解，适用于不同长度的字符串比较。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

退役了，最近在整理一些题目资料。

发一下最长公共子序列的代码，也好方便学弟们查看学习。

题目不难，就是求最长公共子序列。是个模板题。

dp[i][j] 表示对于S1的i位置，S2的j位置，最长的公共子串为dp[i][j]。最后答案为dp[lenS1][lenS2]。

那么状态转移方程就是：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1(当S1[i]==S2[j]的时候)；dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])(当S1[i]!=S2[j]的时候，此时最优解一定是从dp[i-1][j]和dp[i][j-1]转换过来的);

代码如下：

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
char s1[1111],s2[1111];
int dp[1111][1111];
int main()
{

    int lens1,lens2,i,j;
    while(scanf("%s%s",s1,s2)!=EOF)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        lens1=strlen(s1);
        lens2=strlen(s2);
        for(i=1; i<=lens1; i++)
        {
            for(j=1; j<=lens2; j++)
            {
                if(s1[i-1]==s2[j-1])
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        printf("%d\n",dp[lens1][lens2]);
    }
    return 0;
}