
大数据算法
Elijah_Yi
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浅析LDA-主题模型
简介关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),本文讲后者。主题模型什么是主题模型?以下我从维基百科上得到的一些信息:主题模型(Topic Model)在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。原创 2016-11-30 20:56:06 · 1787 阅读 · 0 评论 -
C++ 朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)实现, 西瓜实验数据集 基于周志华老师机器学习
C++ 朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)实现, 西瓜实验数据原创 2016-10-11 10:54:19 · 5545 阅读 · 0 评论 -
Caffe+Ubuntu 16.04 安装教程
引言由于最近安装caffe 然后遇到一些问题 所以自己写个教程方便别人使用;我 所遇到的问题是关于hdf5 文件的问题caffe 安装更新下载必要的安装包sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install gitsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsn原创 2017-01-21 13:17:14 · 671 阅读 · 0 评论 -
DBSCAN 算法介绍以及C++实现
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)一、算法简介什么是DBSCAN? DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise),是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集原创 2016-11-17 17:22:36 · 13278 阅读 · 6 评论