【python高级编程】python中的Counter对象统计词频

本文介绍如何使用Python的collections模块中的Counter对象进行词频统计,包括统计字典词频和英文词频,提供了一个快速简便的方法来找出文章中出现频率最高的词汇。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用Counter对象进行词频统计

统计词频是非常常见的一个实际场景应用,假设我们要对文章进行词频统计,我们可以利用python中的字典+遍历的方法来统计,但是这样比较麻烦,我们可以使用collections模块中的Counter对象方便的进行词频统计。

from collections import Counter
from random import randint

# 统计字典词频
data = {x: randint(1, 20) for x in range(1, 30)}
c1 = Counter(data) # 将data传入Counter构造函数

print(c1.most_common((3))) # 找到出现频度最高的3个元素


# 统计英文词频
import re
str = "I love python, I love C++, I love java"
c2 = Counter(re.split(r"\W+", str))# 以非字母作为分隔符并传入Counter构造函数
print(c2)
print(c2.most_common(3))


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值