python 对多个csv文件分别进行处理

本文介绍了如何使用Python高效地对多个CSV文件进行读取、操作和保存。通过遍历文件夹,结合pandas库,我们可以轻松实现对每个CSV文件的独立处理,如数据清洗、分析和转换。这个方法适用于需要批量处理大量结构化数据的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


import glob
import time
import csv

csvx_list = glob.glob('*.csv') #打开文件夹下全部的CSV文件
print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在处理............')
for i in csvx_list: #i既是正在处理的文件名
    csvfile = open(i, encoding='utf-8')

    csvreader = csv.reader(csvfile)
    csvre
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