CodeForces 805F Expected diameter of a tree 期望

本文介绍了一种计算树结构中节点间距离期望值的方法,并通过反证法证明了该方法的正确性。利用Tarjan算法求解强连通分量,并采用并查集处理无向图。代码实现了对树进行深度优先搜索以确定最大路径长度,并进一步计算所有可能路径的期望长度。

改编自: CodeForces 805F Expected diameter of a tree 期望

证明计算fi方法的正确性 ​​​​​​(反证)

 注意 tarjan求强连通分量只对有向图使用 无向图使用并查集即可

 

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
#define REP(i, a, b) for(int i = a; i < b; i++)
#define PER(i, a, b) for(int i = b - 1; i >= a; i--)
#define SZ(a) ((int)a.size())
#define MP make_pair
#define PB push_back
#define EB emplace_back
#define ALL(a) a.begin(), a.end()
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;

const int maxn = 100000 + 10;

int n, m, q;
vector<int> G[maxn], dis[maxn];
vector<LL> pre[maxn];
int f[maxn], d[maxn], cnt;
map<PII, LL> ans;

int pa[maxn], sz[maxn];
int findset(int x) { return x == pa[x] ? x : pa[x] = findset(pa[x]); }
void Union(int x, int y) {
    int px = findset(x), py = findset(y);
    if(px != py) {
        pa[px] = py;
        sz[py] += sz[px];
    }
}

int id, depth, root, flag;
void dfs(int u, int fa = -1, int h = 0) {
    if(h > depth) { depth = h; id = u; }
    if(f[u] < h) f[u] = h;
    if(flag) dis[root].PB(f[u]);
    for(int v : G[u]) if(v != fa) dfs(v, u, h + 1);

}

int main() {
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
    REP(i, 0, n) pa[i] = i, sz[i] = 1;
    while(m--) {
        int u, v; scanf("%d%d", &u, &v);
        u--; v--;
        Union(u, v);
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
    }

    REP(i, 0, n) if(i == pa[i]) {
        flag = false; root = i;
        depth = 0; id = i; dfs(i);
        depth = 0; dfs(id); d[i] = depth;
        flag = true; dfs(id);
        sort(ALL(dis[i]));
        pre[i].resize(sz[i] + 1);
        pre[i][0] = 0;
        REP(j, 0, SZ(dis[i])) pre[i][j + 1] = pre[i][j] + dis[i][j];
    }

    while(q--) {
        int u, v; scanf("%d%d", &u, &v);
        u--; v--;
        u = findset(u), v = findset(v);
        if(u == v) { printf("-1\n"); continue; }
        if(sz[u] > sz[v] || (sz[u] == sz[v] && u > v)) swap(u, v);
        if(ans.count(MP(u, v))) { printf("%.10f\n", (double)ans[MP(u, v)] / sz[u] / sz[v]); continue; }
        int maxd = max(d[u], d[v]);
        int p = sz[v] - 1;
        LL t = 0;
        for(int x : dis[u]) {
            while(p >= 0 && x + dis[v][p] + 1 > maxd) p--;
            t += (LL)maxd * (p+1) + (LL)(x+1)*(sz[v]-1-p) + pre[v].back()-pre[v][p+1];
        }
        ans[MP(u, v)] = t;
        printf("%.10f\n", (double)t / sz[u] / sz[v]);
    }

    return 0;
}

 

源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴和Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳和关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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