torch入门笔记19:关于一些torch博客的索引

1.Torch 中的引用、深拷贝 以及 getParameters 获取参数的探讨

http://blog.youkuaiyun.com/u010167269/article/details/52073136

2.Triplet Loss、Coupled Cluster Loss 探究
http://blog.youkuaiyun.com/u010167269/article/details/52027378

3.用Torch实现MNIST手写数字识别

http://blog.youkuaiyun.com/revolver/article/details/49682131

4.nnpackage
http://www.bubuko.com/infodetail-1107562.html

5.torch实现自定义层
http://blog.youkuaiyun.com/happyer88/article/details/52884586

6.Torch 中添加自己的 nn Modules：以添加 Dropout、 Triplet Loss 为例

http://blog.youkuaiyun.com/u010167269/article/details/51966427

7.从neural-style代码中看自定义重载函数的训练方式

http://blog.youkuaiyun.com/hungryof/article/details/52037405

8. torch系列
torch7学习（一）——Tensor 

Torch7学习(二) —— Torch与Matlab的语法对比 
Torch7学习（三）——学习神经网络包的用法（1） 
Torch7学习（四）——学习神经网络包的用法（2） 
Torch7学习（五）——学习神经网路包的用法（3） 
Torch7学习（六）——学习神经网络包的用法（4）——利用optim进行训练 
Torch7学习（七）——从neural-style代码中看自定义重载函数的训练方式