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协同过滤（Collective Filtering）可以说是推荐系统的标配算法。 在谈推荐必谈协同的今天，我们也来谈一谈基于KNN的协同过滤在实际的推荐应用中的一些心得体会。   我们首先从协同过滤的两个假设聊起。   两个假设： 用户一般会喜欢与自己喜欢物品相似的物品用户一般会喜欢与自己相似的其他用户喜欢的物品 上述假设分别对应了协同过滤的两种实现方式：

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