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优先队列

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本文介绍了一种基于字符串操作的动态规划算法实现方法，重点讨论了如何通过增加、复制及删除字符来达到指定字符串长度的过程，并给出了具体实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：一个空文本可以删除一个字符a 也可以增加一个字符a 或者复制整个字符串问如何到达长度为n

思路：因为一开始没看到有删除功能直接扑了，以为是简单dp，所以直接错了两发T^T。那么只要多判断有删除的就好了。如果要后面j个点如果要返回i点的话需要的是到val的最小距离-(j-i）*操作1的值，那么我们把他们记在一个队列里，每次拿出用操作1回到原点最小代价的那个就ok，然后再删除掉位置小的就可以。只要优先队列拿出最小的那个，其他的就跟dp一样了

ps：其实好像有更简单的因为看题目太粗心了没看到删除和增加是同一代价...

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <queue>
using namespace std;
#define LL long long
#define MAX 20000010

struct node
{
    int pos;
    LL val;

    bool operator <(const node &a)const
    {
        return val>a.val;
    }
    node(int p,LL v)
    {
        pos=p;
        val=v;
    }
};

priority_queue<node> q;
LL dp[MAX];

void pop(int p)
{
    while(!q.empty()&&q.top().pos<p)
    {
        q.pop();
    }
}


LL Min(LL x,LL y)
{
    return x==-1?y:min(x,y);
}

int main()
{
    int n;
    LL x,y;
    scanf("%d%lld%lld",&n,&x,&y);
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    dp[0]=0;
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        pop(i);
        if(!q.empty())
        {
            dp[i]=Min(dp[i],q.top().val-i*x);
        }
        dp[i*2]=Min(dp[i*2],dp[i]+y);
        q.push(node(i*2,dp[i*2]+x*i*2));
        dp[i+1]=Min(dp[i+1],dp[i]+x);
    }
    printf("%lld\n",dp[n]);
    return 0;
}