数据可视化

本文介绍了数据可视化的五类图表:趋势类、对比类、构成类、分布类和地图类,包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等多种图表类型及其应用场景。通过对各类图表的理解,帮助读者更好地展示数据并揭示其中的模式和关系。

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数据可视化—图表不是你想画就可以画滴!

图表分类

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五类图表:

  1. 趋势类图表:
    通过图表反映事物发展趋势,能够一眼看清楚走向和大势
    常见图表为柱形图、折线图、面积图。

  2. 对比类图表:
    通过对比发现不同事物间的差异和差距,从而总结事物特征
    常见图表为双柱形图、双折线图、双条形图、双面积图、雷达图。

  3. 构成类图表:通过不同的面积大小、长短等反映事物的结构和组成,从而知道主要的、次要的
    常见图表为饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图。

  4. 分布类图表:通过图表反映事物的分布、占比情况,从而知道事物的分布特征、不同维度间的关系等
    常见图表为散点图、直方图、气泡图、词云、热力图。

  5. 地图类图表:通过地图反映事物地理分布情况或用户出行轨迹
    常见图表为全球地图、中国地图、省市地图、街道地图、地理热力图等。

柱状图

柱状图可以反映事物变化趋势,反映事物的分布情况。

条形图是将柱状图垂直放置。

瀑布图能够反映事物从开始到结束经历了什么过程,用于分解问题原因或事物构成因素。

直方图反映事物的分布情况。

折线图

折线图是点和线连起的图表,反映事物发展趋势和分布情况,适合代表增幅、增长值。

面积图就是在折线图下加上阴影面积,反映事物发展趋势和分布情况。

饼图

饼图是用来反映事物的构成情况。
类似的有环图、旭日图等。
旭日图有多个圆环,可以直观的显示事物组成部分下一层次的构成情况。

散点图

散点图是事物两个维度的交叉分布情况,反映不同维度间的关系。
通过散点图得出不同事物间的交叉分布的,它们之间关系,是正相关、负相关或随机分布。
气泡图还可以通过气泡面积的大小表示值的大小。

雷达图

雷达图表达事物在各个维度上的分布情况,从而得出事物在什么地方强、什么地方弱。

地图

地图可以形象的反映事物在地理上的分布情况以及人员迁徙情况;
地理分布图、迁徙图、热力地图。

树状图

树状图主要是为了反映事物的构成情况;

漏斗图

漏斗图主要用来反映关键流程各个环节转化情况;

词云图

词云图是为了描述事物的主要特征;

热力图

热力图主要是反映地理、点击热力分布情况;

组合图表

双柱图、双折线图、双雷达图、双环图;
清晰表达不同事物在不同维度上的对比情况。

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