longhopefor,开启学习之路

第4个视频的笔记如下，主要的内容包括牛顿方法、指数分布族、广义线性模型、广义线性模型举例之多项式分布。 转载出处：http://blog.youkuaiyun.com/xinzhangyanxiang/article/details/9207047

第1-2个视频的笔记如下，主要的内容包括线性规划、最小二乘法，求解最小二乘法的梯度下降算法与正规方程组算法。 转载出处：http://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/9101621

第3个视频的笔记如下，主要的内容包括局部加权回归、最小二乘的概率解释、逻辑斯蒂回归、感知器算法。 转载出处：http://blog.youkuaiyun.com/xinzhangyanxiang/article/details/9113681

转载出处：http://leftnoteasy.cnblogs.com。 前言:    上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频，其中很推荐两个：一个是stanford的machine learning公开课，在verycd可下载，可惜没有翻译。不过还是可以看。另外一个是prml-pattern recogni

转载出处：http://leftnoteasy.cnblogs.com。 前言：     距离上次发文章，也快有半个月的时间了，这半个月的时间里又在学习机器学习的道路上摸索着前进，积累了一点心得，以后会慢慢的写写这些心得。写文章是促进自己对知识认识的一个好方法，看书的时候往往不是非常细，所以有些公式、知识点什么的就一带而过，里面的一些具体意义就不容易理解了。而写文章，特别是写科普性的文章，需要