背景
前边的文章中已经介绍了JAVA多线程并发工程实践中一批常用的类,比如最为核心的AQS(AbstractQueuedSynchronizer),基本上JAVA多线程并发实践中的常用类的实现都与它能扯上关系;比如ReentrantLock,它实现了可重入的锁,一定程度上弥补了synchronized关键字的不足;比如Condition,它与ReentrantLock相结合,实现了条件等待队列,并提供了线程挂起/唤醒机制。本文中,我们将简单介绍一下CountDownLatch。所谓CountDownLatch,在字面意思上为闭锁,但是在工程实践中,据我个人的体会,它更像是一座城门。
在使用CountDownLatch的时候,通常都要完成以下几步:
- 设置配额,即需要countDown几次才可以开启城门;
- 设置等待点,线程在等待点处await,即在预定的交通要道上设置城门;
- 执行countDown操作,每当一个线程到达的时候,执行配额-1操作,直到配额为0,达成通过条件,开启城门,让在等待点处等待执行的线程继续向下执行。
CountDownLatch的使用场景通常都是需要在程序执行的过程中的某一个等待点,待部分或全部线程到达之后(根据CountDownLatch的配额),再进入下一步的使用场景。
主要方法分析
主要方法主要有await和countDown。
await方法
与之前分析的ReentrantLock和Condition的排他模式不同,CountDownLatch采用的是共享模式,从而拥有以下两个不同点:
- 加入到线程同步队列中的节点是共享模式的(Node.SHARED);
- CountDownLatch内置了符合自身特点的Sync的实现,即线程在await方法中被唤醒之后,如果state为0了且是线程同步队列中的第一个等待的线程(即头节点之后的第一个节点,因为头节点为new Node),则需要将自身设置为线程同步队列的头节点,并唤醒队列中后边的线程。
下边我们来详细地看一下代码:
首先获取当前state,如果为0表示线程已全部到齐,可以进行下一步了,函数;如果为非0则进入doAcquireSharedInterruptibly方法,将线程park。doAcquireSharedInterruptibly方法与ReentrantLock执行lock方法的执行流程比较相似。先将自身包装成Node,加入到线程同步队列中,然后进入死循环。死循环中,检查其前置节点是否为head,如果为head那就说明当前线程有可执行的可能,获取当前state,如果state为0了,说明线程已全部到达等待点,则将当前节点设置为头节点,并将其后置节点对应的线程唤醒;否则将当前线程加入线程同步队列,并将其park。
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
countDown方法
相对而言,countDown方法简单一些。其首先将state做减一操作,然后通过CAS操作设置新的state值。如果此时state值为0了,那么说明可以唤醒在等待点等待的线程了。在doReleaseShared方法中,进入死循环,从头节点开始,如果它的等待状态时SIGNAL,则通过CAS操作将其设置为0(初始状态),并唤醒其后继节点。
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
private void doReleaseShared() {
/*
* Ensure that a release propagates, even if there are other
* in-progress acquires/releases. This proceeds in the usual
* way of trying to unparkSuccessor of head if it needs
* signal. But if it does not, status is set to PROPAGATE to
* ensure that upon release, propagation continues.
* Additionally, we must loop in case a new node is added
* while we are doing this. Also, unlike other uses of
* unparkSuccessor, we need to know if CAS to reset status
* fails, if so rechecking.
*/
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}
我们假想一下,如果我们设置了一个state为1的CountDownLatch,线程1执行到等待点时调用await,按上述流程,它将被挂起(因为tryAcquireShared方法返回值小于0);稍后,线程2也执行到了等待点,调用await,按上述流程,它将会被排在线程同步队列的线程1对应的Node的后边。之后,对CountDownLatch执行countDown操作,在countDown方法中,将state从1递减为0,取得头节点,并唤醒其后继节点,即线程1。线程1恢复运行,在await方法中,检查state是否为0,此时为0了,因此继续唤醒其后继节点,即线程2。从而实现两个线程在等待点同时被唤醒,继续执行后续操作的效果。