本文介绍了Hive的GROUPING SETS简化多组GROUP BY操作，以及CUBE和ROLLUP的概念。重点讲解了窗口函数的优势，包括排序、聚合和分析功能，如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), PERCENT_RANK(), NTILE(), LEAD(), LAG(), FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()，并分别举例说明其用法。"
49614499,3753333,使用brew安装MySQL：自定义配置my.cnf,"['mysql-配置', '数据库管理', 'Homebrew']
上次课复习：
1. hive的view非常简单，只是元数据层面，所以hdfs下根本找不到的。
view主要用于复杂逻辑的隐藏
2. 侧视图
行转列专置
3. select 用于查询后面可以跟where limit等条件
多用Common Table Expression来代替子查询，思路清晰
4. join
内连接 左外连接 右外连接 全连接
in not in
exists
5.纵向合并union
union去重
union all不去重，速度快
6. hive数据加载和交换
load 相当于剪切，只能运行一次
insert into/overwrite values （ ，，）
insert into as select ....
还可以form 从一个公共表多次插入
7. order by比较慢 尽量提前过滤数据
SORT BY 单台机器上排序
DISTRIBUTE BY 对数据分组到不同机器上
8. GROUP BY 局限性在于select的列必须出现在GROUP BY后面
having 筛选聚合函数的条件
having和where的区别，有些类似。
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新课：
1. GROUPING SETS
这东西其实非常简单，就是把几个g
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