大数据（一）数据采集 2

每日牢骚：

      写之前，先说两句题外话。第一是9月23日就想更新博客的，但是一直拖到现在，确实这两天有不可抗力。第二就是今天有个刺激，一个很不起眼的同事只学了三个月的机器学习就拿到了新浪的Offier，年薪25W，这让我坐不住了。也开始反思自己的学习方法，之前看视频的速度实在太慢了，不重要的内容也学了好久，可是光看不真去做项目熟悉，看再久视频还是学不会。

     所以调整下学习方法：视频里内容快速看，不懂的我要查懂，然后自己写一遍。确保能给大家写出来，这段就过。基本上半个月应该先把整个视频看完，而不是在那里耽误半年。

    写博客虽然很麻烦，但是因为需要把知识弄清楚才好贴出来，所以印象格外深刻。

 

数据采集2：fillna函数（空白值的填充）

由于本人写东西不是很有条理，特意用红色的标题和蓝色的分割线来区分出了这篇文章的5块内容。

 

1.为什么用fillna函数

在缺失数据比较多的情况下可以直接滤除，而缺失数据比较少的时候，进行数据填充是很有必要的。

【我发现fillna函数写的比较清楚的是这个大哥，把最明显的部分都用红色圈出来并给了标注，有心了这人：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39549734/article/details/81221276】

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