各种数据存储小结

本文总结了多种数据存储方式,包括私有文件存储如使用 getFilesDir() 和 getCacheDir() 存储图片和音乐;共享参数存储配置信息、账号密码等;网络存储适用于所有类型的数据;以及 ContentProvider 方式用于存储在其他应用程序的数据库中。

各种数据存储小结

私有文件存储

getFielsDir()/getCacheDir()文件数据(图片,音乐)

保存SDcard

文件数据(图片,音乐)

共享参数

配置信息,账号密码,手机串号,sim,设置信息

网络存储

什么数据都可以

存储在别人应用程序数据库

ContentProvider,什么数据都可以

Python 中有许多复杂的内置数据类型,它们帮助我们处理不同类型的数据结构。以下是几个重要的复杂数据类型: 1. **列表 (List)**: 列表是一种有序的集合,可以存储任意类型的元素,并通过索引来访问。列表是动态大小的,可以随时添加、删除或修改元素。 2. **元组 (Tuple)**: 元组与列表类似,也是有序的序列,但是元组一旦创建,就不能修改其内容(除了最后一个元素如果是可变类型以外)。元组通常用于不可变的数据集合。 3. **字典 (Dictionary)**: 字典也称为哈希表,它由键值对组成,每个键都是唯一的,可用于快速查找和存储数据。键通常是字符串,但也可以是其他不可变类型。 4. **集合 (Set)**: 集合是一个无序且不包含重复元素的容器。集合支持基本的数学运算,如并集、交集和差集。 5. **列表推导式 (List Comprehension)**: 这是一种简洁的方式,用来从已有的序列或迭代对象创建新的列表。 6. **生成器 (Generator)**: 生成器是特殊的迭代器,可以在需要的时候逐个生成值,节省内存空间特别适用于大数据处理。 7. **迭代器 (Iterator)**: 迭代器是一个可以遍历数据的对象,每次调用 `__next__()` 或 `iter()` 函数都会返回下一个元素,直到遍历结束。 8. **生成器表达式 (Generator Expression)**: 类似于列表推导式,但它不立即计算结果,而是生成器。 **
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