leetcode 题号844 Backspace String Compare

本文介绍了一种算法,用于比较两个包含Backspace字符的字符串是否相等。通过栈或原地算法实现Backspace操作,最终比较处理后的字符串是否一致。

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题目

Given two strings S and T, return if they are equal when both are typed into empty text editors. # means a backspace character.

Example 1:

Input: S = “ab#c”, T = “ad#c”
Output: true
Explanation: Both S and T become “ac”.

Example 2:

Input: S = “ab##”, T = “c#d#”
Output: true
Explanation: Both S and T become “”.

Example 3:

Input: S = “a##c”, T = “#a#c”
Output: true
Explanation: Both S and T become “c”.

Example 4:

Input: S = “a#c”, T = “b”
Output: false
Explanation: S becomes “c” while T becomes “b”.

Note:

1 <= S.length <= 200
1 <= T.length <= 200
S and T only contain lowercase letters and ‘#’ characters.

解题思路

根据题目可知,题目主要有两步逻辑,一步是对字符串进行 backspace 操作,另一步是比较两个字符串的 backspace 结果是否一致,比较字符串并不复杂,困难点在于 backspace 操作。

观察 backspace 操作可以发现,该操作其实是从头逐步读取字符,当读取到 「#」 时清除读取到的最后一个字符(如果已经有读取字符的记录),直至遍历读取完整个字符串。消除最后被读取的字符,这种操作方式十分符合栈的后进先出,所以可以使用栈实现 backspace 操作。

上面是常规的解题方式,除了利用栈实现 backspace 操作外,也可以使用原地算法实现。

原地算法的实现与插入排序相似,将数组分成已读取区和未读取区,分别由两个指针控制,未读取区指针遍历读取字符,当读取字符是「#」且读取区已经有被读取字符时已读取区指针回退,当读取字符不是「#」时直接替换至已读取区末尾,已读取区指针自增。

代码实现

// backspace by stack
public boolean backspaceCompare(String S, String T) {
    Stack<Character> stackS = backspace(S.toCharArray());
    Stack<Character> stackT = backspace(T.toCharArray());

    if(stackS.size() != stackT.size()) {
        return false;
    }

    while(!stackS.empty() && !stackT.empty()) {
        if(!stackS.pop().equals(stackT.pop())) {
            return false;
        }
    }

    return true;
}

public Stack<Character> backspace(char[] chars) {
    Stack<Character> stack = new Stack();

    for(int i = 0; i < chars.length; i++) {
        if(chars[i] == '#' && !stack.empty()) {
            stack.pop();
        } else if(chars[i] != '#') {
            stack.push(chars[i]);
        }
    }

    return stack;
}

// backspace in place
public boolean backspaceCompareInPlace(String S, String T) {
    char[] charS = backspaceInPlace(S.toCharArray());
    char[] charT = backspaceInPlace(T.toCharArray());

    if(charS.length != charT.length) {
        return false;
    }

    for(int i = 0; i < charS.length; i++) {
        if(charS[i] != charT[i]) {
            return false;
        }
    }

    return true;
}

public char[] backspaceInPlace(char[] chars) {
    int j = 0;
    for(int i = 0; i < chars.length; i++) {
        if(chars[i] == '#' && j > 0) {
            j--;
        } else if(chars[i] != '#') {
            chars[j++] = chars[i];
        }
    }

    char[] result = new char[j];
    System.arraycopy(chars, 0, result, 0, j);
    return result;
}

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内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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