机器学习概念:最大后验概率估计与最大似然估计 (Maximum posterior probability and maximum likelihood estimation)

本文介绍了机器学习中的最大后验概率(MAP)估计与最大似然估计(MLE)的概念。最大似然估计通过最大化观测数据的采样分布来估计参数。而在贝叶斯理论中,MAP考虑了参数的先验分布,可以视为MLE加上正则化的形式,正则化项与先验分布密切关联。

joey 周琦

假设有参数θ, 观测x, 设f(x|θ)是变量x的采样分布,

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值