739 Daily Temperatures

本文介绍了一种高效的算法,用于解决给定每日气温列表后预测未来更暖天气的问题。通过使用栈来跟踪温度变化趋势,该算法能在O(n)时间内完成计算,避免了O(n^2)的超时问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a list of daily temperatures, produce a list that, for each day in the input, tells you how many days you would have to wait until a warmer temperature. If there is no future day for which this is possible, put 0 instead.

For example, given the list temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73], your output should be [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0].

Note: The length of temperatures will be in the range [1, 30000]. Each temperature will be an integer in the range [30, 100].



自己写的O(n方)的算法,超时了没AC

class Solution(object):
    def dailyTemperatures(self, temperatures):
        """
        :type temperatures: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        result=[]
        for i in range (0,len(temperatures)-1):
            for j in range(i+1,len(temperatures)):
                if (temperatures[i]<temperatures[j]): 
                    print("current j is",j,"i is",i,"j-i is",j-i) 
                    result.append(j-i)
                    break
                if j == len(temperatures)-1:
                    result.append(0)
              
                    
                
        result.append(0)#最后一个温度,因为是最后一个,所以不会有比它更高的温度
                    
                    
        return result
                
                  



这道题的标签是HashMap,于是我看下别人咋写的

class Solution(object):
    def dailyTemperatures(self, T):
        """
        :type temperatures: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        ans = [0] * len(T)
        stack = [] #indexes from hottest to coldest
        for i in xrange(len(T) - 1, -1, -1):#改成range也能AC
            while stack and T[i] >= T[stack[-1]]:
                stack.pop()
            if stack:
                ans[i] = stack[-1] - i
            stack.append(i)
        return ans

Amazing!

为了方便理解可以看下面:

T = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]

ans = [0] * len(T)
stack = [] #indexes from hottest to coldest
for i in range(len(T) - 1, -1, -1):
            print("i is ",i)
            while stack and T[i] >= T[stack[-1]]:
                stack.pop()
                print("stack after pop is", stack)
            if stack:
                ans[i] = stack[-1] - i
                print("stack[-1] is",stack[-1],"so ans[i] is ",ans[i] )
            stack.append(i)
            print("stack after append is ",stack)

print("result is ",ans)


运行结果是

i is  7
stack after append is  [7]
i is  6
stack after pop is []
stack after append is  [6]
i is  5
stack[-1] is 6 so ans[i] is  1
stack after append is  [6, 5]
i is  4
stack[-1] is 5 so ans[i] is  1
stack after append is  [6, 5, 4]
i is  3
stack after pop is [6, 5]
stack[-1] is 5 so ans[i] is  2
stack after append is  [6, 5, 3]
i is  2
stack after pop is [6, 5]
stack after pop is [6]
stack[-1] is 6 so ans[i] is  4
stack after append is  [6, 2]
i is  1
stack[-1] is 2 so ans[i] is  1
stack after append is  [6, 2, 1]
i is  0
stack[-1] is 1 so ans[i] is  1
stack after append is  [6, 2, 1, 0]
result is  [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]



内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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