在cuda中使用二维数组(地址赋值)(不带对齐)

本文介绍了在CUDA中如何使用二维数组,并强调了显存与内存的独立性,提醒读者避免直接操作显存。通过示例代码展示了在CUDA中创建二维数组的方法,同时警告使用二维数组可能带来的效率问题,因为其导致了两次连续的显存访问,从而影响执行速度。建议对内存概念不熟悉的读者谨慎使用。

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总有些童鞋想知道怎么在CUDA中使用二维数组([M][N]这种类型),其实这个很简单,不过你要完全弄明白,必须对指针,地址等概念非常清楚才行。写这篇博客解决下大家这个问题:

1、首先讲述一下在一般C语言中如何使用二维数组。

  1. int r, c;  
  2. int **arr = (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*));  
  3. int *data = (int*)malloc(COLS*ROWS*sizeof(int));  
  4. for (r = 0; r < ROWS; r++)  
  5. {  
  6.     arr[r] = data + r*COLS;  
  7. }  
  8.   
  9. free(arr);  
  10. <
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