在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%100000000

本文介绍了一种高效计算逆序对数量的方法,采用归并排序思想实现。通过对数组进行递归划分和合并操作,不仅能完成排序任务,还能准确计算出原始数组中逆序对的总数。

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分析:可以利用两层for循环,从头开始遍历查找每一个元素的逆序对数,然后求总和。也可以利用归并排序的思想来求解。下面是利用归并排序的思想求解

public class Solution{
public int InversePairs(int[] array) {
if (array.length == 0) {
return 0;
}
if (array == null) {
return 0;
}
int[] temp = new int[array.length];
int count = inversePairsCore(array, temp, 0, array.length - 1);
return (count % 1000000007);
}


// 使用分类归并算法
public int inversePairsCore(int array[], int temp[], int start, int end) {
if (start == end) {
// 递归遍历到只有一个元素
temp[start] = array[start];
return 0;
}
// 中间位置
int len = (end - start) / 2;
// 左半边逆序对数
int left_count = inversePairsCore(array, temp, start, start + len) % 1000000007;
// 右半边逆序对数
int right_count = inversePairsCore(array, temp, start + len + 1, end) % 1000000007;
// 归并排序
int i = start + len;
int j = end;
int index = end;
int count = 0;// 统计逆序数
while (i >= start && j >= start + len + 1) {
if (array[i] > array[j]) {
temp[index] = array[i];
i--;
index--;
count += j - (start + len);
                if(count>=1000000007)//数值过大求余
                {
                    count%=1000000007;
                }
} else {
temp[index] = array[j];
j--;
index--;
}
}
// 处理剩下的左半分支
for (; i >= start; i--) {
// 右半边已经归并
temp[index] = array[i];
index--;
}
// 处理剩下的右半分支
for (; j >= start + len + 1; j--) {
// 左半边已经归并
temp[index] = array[j];
index--;
}
for (int k = start; k <= end; k++) {
            //将原数组进行排序
array[k] = temp[k];
}


return (count + left_count + right_count )% 1000000007;
}
}

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