jinshuihe~_~

摘自：http://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701009&cid=2001700034 神经网络和深度学习 Andrew Ng

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K-近邻算法k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯Logistic回归（对数几率回归）回归：假设有一些数据点，用一条直线对这些点进行拟合的过程(成为最佳你和直线)，叫做回归。Logistic回归进行分类的思想是：根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。为了实现Logis...