HDU 3065 病毒侵袭持续中

本文介绍了一道AC自动机模板题的实现思路及代码细节,包括节点结构定义、插入操作、失败指针构造及匹配过程。

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AC自动机模板题。感觉数据略水。从2896改过来的

#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 2000005
char a[1005][55];
char b[N];
int n, m;
int sum;
struct Trie {
    Trie *fail;
    Trie *son[26];
    int ex;
};
Trie t[N];
Trie *que[N];
int num[1005];
int ptr;
Trie *NewNode(){
    Trie *p = &t[ptr++];
    memset(p->son, NULL, sizeof(p->son));
    p->fail = NULL;
    p->ex = 0;
    return p;
}
void Insert(int id, Trie *root){
    Trie *tmp = root;
    for(int i = 0; a[id][i]; i++){
        if(tmp->son[a[id][i] - 'A'] == NULL)
            tmp->son[a[id][i] - 'A'] = NewNode();
        tmp = tmp->son[a[id][i] - 'A'];
    }
    tmp->ex = id;
}
void gfail(Trie *root){
    int head = 0, tail = 0;
    que[tail++] = root;
    Trie *tmp;
    while(head < tail){
        tmp = que[head++];
        for(int i = 0; i < 26; i++){
            if(tmp->son[i] != NULL){
                Trie *next = tmp->fail;
                while(next != NULL && next->son[i] == NULL){
                    next = next->fail;
                }
                if(next == NULL)
                    tmp->son[i]->fail = root;
                else
                    tmp->son[i]->fail = next->son[i];
                que[tail++] = tmp->son[i];
            }
        }
    }
}
void AC(Trie *root){
    Trie *tmp = root;
    for(int i = 0; b[i]; i++){
        if(b[i] < 'A' || b[i] > 'Z')tmp = root;
        else {
            while(tmp->son[b[i] - 'A'] == NULL && tmp != root){
                tmp = tmp->fail;
            }
            if(tmp->son[b[i] - 'A'] == NULL)
                tmp = root;
            else
                tmp = tmp->son[b[i] - 'A'];
        }
        Trie *p = tmp;
        while(p != root){
            num[p->ex]++;
            p = p->fail;
        }
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d", &n) != EOF){
        memset(num, 0, sizeof(num));
        sum = 0;
        ptr = 0;
        Trie *root = NewNode();
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            scanf("%s", a[i]);
            Insert(i, root);
        }
        gfail(root);
        scanf("%s", b);
        AC(root);
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            if(num[i])printf("%s: %d\n", a[i], num[i]);
        }
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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