尚小馨的博客

机器学习在互联网金融行业中的应用在企业数据的应用的场景下，人们最常用的主要是监督学习和无监督学习的模型，在金融行业中一个天然而又典型的应用就是风险控制中对借款人进行信用评估。因此互联网金融企业依托互联网获取用户的网上消费行为数据、通讯数据、信用卡数据、第三方征信数据等丰富而全面的数据，可以借助机器学习的手段搭建互联网金融企业的大数据风控系统。

P2P是一种跳过银行间接贷款融资模式的一种在借款人和出借人之间直接发生借贷关系的业务模式，那么理解P2P的风险是什么就很简单，就是借款人不能偿还借款的风险。

以下的内容均是摘自2014BDTC【陈继东：解密蚂蚁金服基于大数据的安全和风控体系】 链接如下http://www.youkuaiyun.com/article/2014-12-05/2822961?locationNum=12&fps=1 陈继东采访问答整理如下请首先介绍一下您公司的业务，大数据对公司业务的价值，以及您部门的职责？ 陈继东：蚂蚁金服以小微企业和普通消费者为主要用户，建立以数据