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awesome-object-detection Awesome Object Detection based on handong1587 github（https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html，https://github.com/amusi/awesome-object-dete...

R-CNN (Region-based CNN features) 性能：RCNN在VOC2007上的mAP是58%左右。 简述：R-CNN要完成目标定位，其流程主要分为四步： 1.输入图像 2.利用选择性搜索(Selective Search)这样的区域生成算法提取Region Proposal 提案区域(2000个左右) 3.将每个Region Proposal分别resize(因为训...

在目标检测中，图像标注一般是4个顶点坐标或者是bbox的中心坐标、宽高和旋转角度，在特定的处理函数中会用到不同的标注方法，这时就需要对坐标进行转换，具体方法如下 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ impo...