cvMorphologyEx() 多种图像形态学

最新推荐文章于 2024-08-19 07:46:28 发布

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本文介绍了形态学运算，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态梯度、帽运算等，并通过测试图展示了这些运算的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

cvMorphologyEx()

感性认识：可以实现几种使用的处理，如：反色、去掉边缘的模糊点（非常使用，以后再也不用一点一点地用画画板去擦）

函数原型：

CVAPI(void) cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst,
CvArr* temp, IplConvKernel* element,
int operation, int iterations CV_DEFAULT(1) );

src原图像；dst目标图像；temp中间临时图像；element核；operation 五种形态学

/* Morphological operations */
enum
{
CV_MOP_ERODE =0,//腐蚀
CV_MOP_DILATE =1,//膨胀
CV_MOP_OPEN =2,//开运算
CV_MOP_CLOSE =3,//闭运算（平滑边缘）
CV_MOP_GRADIENT =4,//形态梯度（反色）
CV_MOP_TOPHAT =5,//“礼帽”
CV_MOP_BLACKHAT =6//“黑帽”
};

开运算的感性认识：

闭运算的感性认识：

形态梯度

测试用图：

#include <highgui.h>
#include<cv.h> 
using namespace std;

int main()
{
	IplImage *img_in = cvLoadImage("test.jpg",3);
	IplImage *img_temp =cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);
	IplImage *img_out_1 =cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);
	IplImage *img_out_2 =cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);
	IplImage *img_out_3 =cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);
	IplImage *img_out_4 =cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);
	IplImage *img_out_5 =cvCreateImage(cvSize(img_in->width,img_in->height),IPL_DEPTH_8U,3);
	
	cvNamedWindow("img_in",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("img_in",img_in);

	cvMorphologyEx(img_in,img_out_1,img_temp,NULL,CV_MOP_OPEN);
	cvNamedWindow("CV_MOP_OPEN",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("CV_MOP_OPEN",img_out_1);

	cvMorphologyEx(img_in,img_out_2,img_temp,NULL,CV_MOP_CLOSE);
	cvNamedWindow("CV_MOP_CLOSE",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("CV_MOP_CLOSE",img_out_2);

	cvMorphologyEx(img_in,img_out_3,img_temp,NULL,CV_MOP_GRADIENT);
	cvNamedWindow("CV_MOP_GRADIENT",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("CV_MOP_GRADIENT",img_out_3);

	cvMorphologyEx(img_in,img_out_4,img_temp,NULL,CV_MOP_TOPHAT);
	cvNamedWindow("CV_MOP_TOPHAT",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("CV_MOP_TOPHAT",img_out_4);

	cvMorphologyEx(img_in,img_out_5,img_temp,NULL,CV_MOP_BLACKHAT);
	cvNamedWindow("CV_MOP_BLACKHAT",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("CV_MOP_BLACKHAT",img_out_5);

	cvWaitKey(0);
	cvDestroyAllWindows();
	cvReleaseImage(&img_in);
	cvReleaseImage(&img_out_1);
	cvReleaseImage(&img_out_2);
	cvReleaseImage(&img_out_3);
	cvReleaseImage(&img_out_4);
	cvReleaseImage(&img_out_5);

	return 0; 
}

运行结果：