caffe windows编译及配置

Caffe windows

paper方法需要cnn特征，所以要配一个caffe，linux系统不习惯而且虚拟机开的内存也不够，不如直接在window上来。
caffe windows由微软支持辅助提供

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Windows Setup

• Visual Studio 2013
• Python 2.7
• caffe windows
• CUDA Toolkit 7.5
• cuDNN v4
• Miniconda 2.7 (for Python support)

配置

1. 安装cuda toolkit
2. 解压cuDNN到%CUDA_PATH%目录，比如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5，将压缩包中cuDNN中的配置合并到CUDA 7.5的配置中
3. 解压caffe-windows，将windows文件夹中的配置属性文件CommonSettings.props.example改名为CommonSettings.props，打开进行属性编辑。
4. 是否需要Python支持？需要则将Support项更改为true，并根据NOTE中的提示进行目录更改，caffe的python支持可以通过Miniconda 2.7 进行，所以目录只需要该为对应的Miniconda安装目录，默认方式安装，安装完毕后在cmd命令行中分别进行conda install –yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip和pip install protobuf。
5. 是否需要Matlab支持？需要则将Support项更改为true，并根据NOTE中的提示进行目录更改

编译caffe

• Error 1: NuGet Package restore failed for project libcaffe: The operation has timed out
  在VS中发现tools里没有NuGet Manager，下载VS2013对应的NuGet，这样可以在线进行package下载。
• Error 2: Error 8711 error C2220: warning treated as error - no ‘object’ file generated (….\src\caffe\util\math_functions.cpp)
  这是warning的问题，所以在project properties里设置，把treat warnings as errors设置为no。
  

配置完毕之后可以进行caffe的编译，获得Caffe.sln的管理员权限并打开，在build中进行batch build，select all然后rebuild，编译成功即完成。
==== Rebuild All: 15 succeeded, 0 failed, 0 skipped ====

各平台调用方法

• Visual Studio 2013
  对于VS工程，用到的调用库都在BUILD文件夹中

• Matlab
  对于MATLAB，需要将生成的matcaffe文件夹添加到MATLAB的search path里，对于matlab R2016a来说，在主页中的设置路径中添加文件夹\Build\x64\Release\matcaffe，在系统环境变量中path里添加\Build\x64\Release。
  

• Python
  对于Python，可以设置环境变量PythonPath为\Build\x64\Release\pycaffe或者将文件夹\Build\x64\Release\pycaffe\caffe复制到\lib\site-packages下。