struts2的拦截器原理

本文阐述了拦截器与过滤器的区别,包括技术实现、依赖环境、作用范围、配置方式等方面,并详细介绍了Struts2中拦截器的工作原理及自定义方法。

拦截器与过滤器的区别

一、filter基于filter接口中的doFilter回调函数,interceptor则基于Java本身的反射机制;

二、filter是依赖于servlet容器的,没有servlet容器就无法回调doFilter方法,而interceptor与servlet无关;

三、filter的过滤范围比interceptor大,filter除了过滤请求外通过通配符可以保护页面、图片、文件等,而interceptor只能过滤请求,只对action起作用,在action之前开始,在action完成后结束(如被拦截,不执行action);

四、filter的过滤一般在加载的时候在init方法声明,而interceptor可以通过在xml声明是guest请求还是user请求来辨别是否过滤;

五、interceptor可以访问action上下文、值栈里的对象,而filter不能;

六、在action的生命周期中,拦截器可以被多次调用,而过滤器只能在容器初始化时被调用一次。

 

Struts2 拦截器在访问某个 Action 方法之前或之后实施拦截,Struts2 拦截器是可插拔的(在系统运行的时候可以配置与删除), 拦截器是 AOP 的一种实现.

拦截器栈(Interceptor Stack): 将拦截器按一定的顺序联结成一条链. 在访问被拦截的方法时,Struts2拦截器链中的拦截器就会按其之前定义的顺序被依次调用

struts的执行原理

 

strutsPrepareAndExecuteFilter有两层含义Prepare预处理 Execute执行

Prepare操作过滤器 init方法完成  -------- Dispacher  init方法

         * 加载struts配置文件,如果配置文件有错误,启动时就会报错

Execute操作过滤器 doFilter方法完成  ------ DispacherserviceAction 

          ActionProxy proxy =config.getContainer().getInstance(ActionProxyFactory.class).createActionProxy(

                    namespace, name, method,extraContext, true, false);

         为目标Action创建代理对象 ActionProxy 

     proxy.execute() ------  ActionInvocation.invoke  ----

          if (interceptors.hasNext()) {      

                            resultCode =interceptor.getInterceptor().intercept(DefaultActionInvocation.this);

          }

          --- ActionInvocation.invoke 重复调用下一个拦截器 -----  resultCode = invokeActionOnly();

 

Interceptor接口

         每个拦截器都是实现了 com.opensymphony.xwork2.interceptor.Interceptor接口的 Java 类:

•    init: 该方法将在拦截器被创建后立即被调用, 它在拦截器的生命周期内只被调用一次. 可以在该方法中对相关资源进行必要的初始化

•    interecept: 每拦截一个动作请求, 该方法就会被调用一次.

•    destroy: 该方法将在拦截器被销毁之前被调用, 它在拦截器的生命周期内也只被调用一次.

l  Struts 会依次调用程序员为某个 Action 而注册的每一个拦截器的 interecept 方法.

l  每次调用 interecept 方法时, Struts 会传递一个ActionInvocation 接口的实例.

l  ActionInvocation: 代表一个给定动作的执行状态, 拦截器可以从该类的对象里获得与该动作相关联的 Action 对象和 Result 对象. 在完成拦截器自己的任务之后, 拦截器将调用 ActionInvocation对象的 invoke方法前进到 Action处理流程的下一个环节.

l  还可以调用ActionInvocation 对象的 addPreResultListener方法给 ActionInvocation 对象 “挂” 上一个或多个PreResultListener 监听器. 该监听器对象可以在动作执行完毕之后, 开始执行动作结果之前做些事情

AbstractInterceptor 类实现了 Interceptor 接口. 并为 init, destroy 提供了一个空白的实现

 

自定义拦截器

 

拦截器都必须实现 Interceptor 接口 , 必须实现 intercept 方法

         java.lang.Stringintercept(ActionInvocation invocation)

         * intercept 方法类似 Filter 中 doFilter ,执行拦截后 , 调用 invocation.invoke 方法

        

自定义拦截器 也可以继承AbstractInterceptor      

写完拦截器后必须要进行配置

第一种配置(用的少)

                   <!-- 第一步 在struts.xml文件中注册权限控制拦截器 -->

                   <interceptors>

                            配置自己的拦截器,写上类名

                            <interceptorname="privilege"class="cn.itcast.interceptor.PrivilegeInterceptor"></interceptor>

                   </interceptors>

                  

                   <actionname="addEmployee" class="cn.itcast.action.AddEmployeeAction">

                            <result>/index.jsp</result>

                            <!-- 第二步,在Action访问中 配置拦截器 

                                     当Action 指定了使用拦截器后,默认拦截器会失效,因此先要先写上默认的拦截器栈

                            -->

                            <interceptor-refname="defaultStack"></interceptor-ref>

                            <interceptor-refname="privilege"></interceptor-ref>

                   </action>

第二种

                   <!-- 第一步 注册权限控制拦截器 -->

                   <interceptors>

                            <interceptorname="privilege"class="cn.itcast.interceptor.PrivilegeInterceptor"></interceptor>

                           

                            <!-- 定义了一个新的拦截器栈 -->

                            <interceptor-stackname="privilegeStack">

                                     <interceptor-refname="defaultStack"></interceptor-ref>

                                     <interceptor-refname="privilege"></interceptor-ref>

                            </interceptor-stack>

                   </interceptors>

 

                   <actionname="addEmployee"class="cn.itcast.action.AddEmployeeAction">

                            <result>/index.jsp</result>

                            <!-- 第二步,在Action访问中 配置拦截器 -->

                            <interceptor-refname="privilegeStack"></interceptor-ref>

                   </action>

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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