木筱雪的专栏

问题背景以一个简单的分类任务为例，在处理完数据之后，使用如下code进行训练：estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn, 'model', cfg, params)train_spec = tf.estimator.TrainSpec(input_fn=train_inpf, hooks=[])eval_spec = tf.estimator....

虽然已经接触deep learning很长一段时间了，也看了很久rnn相关的代码，但是突然想用tensorflow实现一些功能的时候，突然发现丝毫没有头绪，找了一些资料，学习了一波，记录一下。一、tensorflow实现RNN celltensorflow由于不同的版本改动较大，在1.0版本之后，可以使用如下语句来创建一个cell：from tensorflow.contrib import rn

Linux下去官网下载需要版本的anaconda，官网有windows、Linux、mac对应的版本：安装：bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 一路回车根据提示安装就好了因为我是在组内服务器部署，需要给服务器联网，（能上外网就不必了…） 在~/.profile 加入下面语句：export myproxy=114.212.82.105:808 http

前段时间研究了下seq2seq, 想写个web，显示结果，让同组同学测试一下，然后最近就研究了一下python web相关内容，遇到了一些坑，记录一下。项目需求web页面上显示三个输入框：用户在第一个输入框输入句子，回车之后，把数据提交到后台，处理之后结果显示在第二个输入框，第二个输入框数据回车之后，后台处理，得到的结果显示在第三个输入框。python + flask因为seq2seq用tensor

TypeError: Fetch argument 2.5663886 has invalid type for sentence1, sentence2, ll in data: _, cost = sess.run([train_op, cost], feed_dict={s1: sentence1,

1. tensorflow 介绍1.1 设计理念 1) 图的定义与图的运行是分离开的 简单来说，就是定义了一个操作，但是并没有真正去运行， tensorflow 被认为是一个符号主义的库。 编程模式分为命令式编程和符号式编程， 2) TensorFlow 中涉及的运算都在在图中，图的运算只能在session中，过程就是启动会话之后，用数据去填充节点

总是搞不清楚在axis上加减的结果，例子如下：import tensorflow as tffrom scipy.spatial.distance import pdist, squareformclass EmbeddingTable(object): def __init__(self, ini): self.embedding_table = tf.g...