黑马程序员---LINQ查询表达式

本文介绍了LINQ查询的基础知识,包括查询表达式的六个关键字:from、select、where、orderby、group和join。详细解释了每个关键字的功能及使用方法,并提供了基本语法示例。

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下面的链接是比较全面的参考答案

http://www.cnblogs.com/wlb/archive/2009/08/25/1553977.html

http://www.cnblogs.com/wlb/category/206795.html

 

1.查询表达式关键字

关键字功能
from指定要查找的数据源以及范围变量,多个from子句则表示从多个数据源查找数据
select指定查询要返回的目标数据,可以指定任何类型,甚至是匿名类型
where指定元素的筛选条件,多个where子句则表示了并列条件,必须全部都满足才能入选
orderby指定元素的排序字段和排序方式。当有多个排序字段时,由字段顺序确定主次关系,可指定升序和降序两种排序方式
group指定元素的分组字段
join指定多个数据源的关联方式


2.用from子句指定数据源
每个LINQ查询都以from子句开始,from子句包括以下两个功能。

  • 指定查询将采用数据源。
  • 定义一个本地变量,表示数据源中单个元素。

单个from子句的编写格式如下所示。其中dataSource表示数据源,localVar表示单个元素。
from  localVar in  dataSource
3.用select子句指定目标数据
select子句指定在执行查询时产生结果的数据集中元素的类型,它的格式如下所示:
select  element
4.用where子句指定筛选条件
在LINQ中,用where子句指定查询的过滤条件,它的格式如下:
where  expr

ession
其中,express是一个逻辑表达式,返回布尔值“真”或“假”
在LINQ查询中,还可以使用多个并列的where子句来进行多个条件过滤。数据源中的元素只有同时满足所有where子句的条件才能作为查询结果。
5.用orderby子句进行排序
在LINQ中,通过orderby子句对查询结果进行排序操作,它的格式如下:
orderby  element  [sortType]
其中,element是要进行排序的字段,它可以是数据源中的元素,也可以是对元素的操作结果。sortType是可选参数,表示排序类型,包括升序(ascending)和降序(desending)两个可选值,默认情况下为ascending。
注意:
orderby子句和where子句不一样,当在一个LINQ查询中出现多个orderby子句时,只有最后一个orderby子句有效,前面的orderby子句都无效。
6.用group子句进行分组
在LINQ中,用group子句实现对查询结果的分组操作。在LINQ中,group子句的常用格式如下:
group  element by  key
其中,element表示作为查询结果返回的元素,key表示分组条件,。group子句返回类型为IGrouping<TKey,TElement>的查询结果。其中,TKey的类型为参数key的数据类型,TElement的类型是参数element的数据类型。
有时需要对分组的结果进行排序,再次查询等操作。这就需要使用into关键字将group查询的结果保存到一个临时变量,并且必须使用新的select或group子句对其进行重新查询,也可以使用orderby进行排序、用where进行过滤等操作。into关键字的语法格式如下:
group  element by key into  tmpGrp
其中tmpGrp表示一个本地变量,用来临时保存group产生的结果,提供后面的LINQ子句使用。

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详细请查看:<ahref="http://edu.youkuaiyun.com" target="blank">http://edu.youkuaiyun.com </a>

<think>嗯,用户之前问过关于Unity UI层级的问题,现在又转向了C#的LINQ表达式树。可能他们正在学习Unity开发,同时需要处理C#中的数据查询,或者是在优化代码时遇到了问题。用户可能是中级开发者,已经有一定的C#基础,但对LINQ的高级特性还不熟悉,尤其是表达式树。 我需要先确定用户对LINQ的基本了解程度。LINQ表达式树和普通的LINQ查询有什么区别呢?表达式树(Expression Trees)允许在运行时将代码表示为数据结构,这样可以在执行前进行分析或转换,比如转换为SQL查询。用户可能在使用Entity Framework时遇到过延迟执行或IQueryable接口,这时候表达式树就派上用场了了。 用户可能的具体需求是什么?他们可能在尝试动态构建查询条件,或者在写一些需要解析表达式的高级库。比如动态生成Where条件,或者将C#表达式转换为其他语言(如SQL)。这时候表达式树就比普通的委托更合适,因为委托是编译后的代码,无法被分析。 接下来要考虑如何组织回答结构。先解释表达式树的基本概念,然后和普通LINQ做对比,再讲构造和解析方法,最后给出应用场景和示例。这样用户能逐步理解,从基础到应用。 要注意用户可能混淆Expression和Func的区别,需要明确说明表达式树是数据结构,而Func是编译后的委托。同时,举一些实际的例子,比如动态查询构造,或者与EF Core结合使用的情况,这样用户能更好地理解实际用途。 还要注意潜在的问题,比如表达式树的性能开销,或者构造复杂表达式时的注意事项。比如,不是所有的C#语法都能转换为表达式树,某些操作可能不支持,这可能会让用户遇到运行时错误。 最后,确保语言通俗易懂,避免过多术语堆砌,用代码示例辅助说明。比如展示如何手动构建一个简单的表达式树,或者如何将lambda表达式转换为表达式树进行解析。这样用户能直观看到表达式树的结构和操作方式。</think>以下是对C# LINQ表达式树的系统解析: --- ### 一、核心概念 #### 1. 表达式树本质 - **数据结构**:将代码逻辑表示为树形结构 - **运行时分析**:可在执行前被解析、修改或转换 - **延迟执行**:与`IQueryable`配合实现跨平台查询(如SQL转换) #### 2. 与Lambda表达式的区别 ```csharp // 普通Lambda(编译为委托) Func<Student, bool> func = s => s.Age > 18; // 表达式树(保留结构信息) Expression<Func<Student, bool>> expr = s => s.Age > 18; ``` --- ### 二、关键操作 #### 1. 表达式树构造 ```csharp // 手动构建 x => x.Age > 18 ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(Student), "x"); MemberExpression property = Expression.Property(param, "Age"); ConstantExpression constant = Expression.Constant(18); BinaryExpression body = Expression.GreaterThan(property, constant); Expression<Func<Student, bool>> expr = Expression.Lambda<Func<Student, bool>>(body, param); ``` #### 2. 表达式解析 ```csharp void ParseExpression(Expression expr) { switch (expr.NodeType) { case ExpressionType.Lambda: var lambda = (LambdaExpression)expr; ParseExpression(lambda.Body); break; case ExpressionType.GreaterThan: var binary = (BinaryExpression)expr; Console.WriteLine($"操作符: {binary.NodeType}"); ParseExpression(binary.Left); ParseExpression(binary.Right); break; case ExpressionType.MemberAccess: var member = (MemberExpression)expr; Console.WriteLine($"访问属性: {member.Member.Name}"); break; case ExpressionType.Constant: var constant = (ConstantExpression)expr; Console.WriteLine($"常量值: {constant.Value}"); break; } } ``` --- ### 三、典型应用场景 #### 1. 动态查询构建 ```csharp // 根据条件动态组合Where IQueryable<Student> query = dbContext.Students; if (filterByAge) { Expression<Func<Student, bool>> ageExpr = s => s.Age > minAge; query = query.Where(ageExpr); } if (filterByName) { Expression<Func<Student, bool>> nameExpr = s => s.Name.Contains(searchName); query = query.Where(nameExpr); } ``` #### 2. SQL转换(EF Core原理) ```csharp // 表达式树会被转换为SQL var query = db.Products .Where(p => p.Price > 100) .OrderBy(p => p.Name) .Select(p => new { p.Id, p.Name }); // 生成的SQL: // SELECT Id, Name FROM Products WHERE Price > 100 ORDER BY Name ``` #### 3. 规则引擎实现 ```csharp // 组合业务规则 Expression<Func<Order, bool>> expr = order => order.Total > 1000 && order.Items.Any(item => item.Category == "Electronics"); // 可动态添加新规则 if (needVipCheck) { expr = expr.And(order => order.User.IsVip); } ``` --- ### 四、性能优化要点 1. **缓存机制** 频繁使用的表达式应缓存`Compile()`结果: ```csharp private static Func<Student, bool> _cachedFilter; public void FilterStudents(IEnumerable<Student> students) { _cachedFilter ??= expr.Compile(); var result = students.Where(_cachedFilter); } ``` 2. **表达式合并** 使用第三方库(如`PredicateBuilder`)优化复杂表达式: ```csharp var predicate = PredicateBuilder.New<Product>(true); if (priceFilter) predicate = predicate.And(p => p.Price < maxPrice); if (stockFilter) predicate = predicate.And(p => p.Stock > 0); ``` 3. **避免过度复杂化** 嵌套超过3层的表达式树会增加SQL转换失败概率 --- ### 五、调试技巧 #### 1. 可视化工具 - 使用DebugView属性查看表达式结构: ```csharp Console.WriteLine(expr.DebugView); /* 输出: .Lambda #Lambda1<System.Func`2[Student,System.Boolean]>(Student $s) { $s.Age > 18 } */ ``` #### 2. ExpressionTreeVisualizer(VS插件) - 在Visual Studio中直接图形化查看表达式树结构 --- ### 六、限制与注意事项 1. **不完全支持** - 部分C#语法无法转换为表达式树(如:多行lambda、某些运算符) 2. **执行方式差异** ```csharp // LINQ to Objects(内存查询) var list = students.Where(s => s.Age > 18).ToList(); // 立即执行 // LINQ to Entities(数据库查询) var query = dbContext.Students.Where(s => s.Age > 18); // 生成表达式树 ``` 3. **动态程序集限制** 动态生成的表达式树无法在iOS IL2CPP环境下使用 --- **最佳实践**:在需要跨平台查询转换或动态逻辑构建时使用表达式树,内存操作优先使用普通LINQ。对于复杂表达式,建议结合[ExpressionVisitor](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.linq.expressions.expressionvisitor)类实现定制化处理。
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