R语言日期时间处理

最新推荐文章于 2023-10-16 18:29:22 发布
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分类专栏： R 文章标签： R 日期-时间
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011402596/article/details/43965965
本文介绍如何将特定格式的日期时间字符串转换为R语言中的日期时间类型。通过使用`strptime`函数并设置正确的格式参数，可以实现从字符串到日期时间对象的有效转换。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

日期时间处理

##把这样的字符串，转换为日期类型
Sys.setlocale("LC_TIME", "C")  ##非常重要
d1
 [1] "23/Nov/2014:23:21:02" "23/Nov/2014:23:04:56" "23/Nov/2014:23:33:49"
 [4] "23/Nov/2014:23:15:38" "23/Nov/2014:23:40:46" "23/Nov/2014:23:15:58"
 [7] "23/Nov/2014:23:40:37" "23/Nov/2014:23:55:23" "23/Nov/2014:23:49:15"
[10] "23/Nov/2014:23:42:08"

d2 <- strptime(x = d1, format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S')

str(d2)
POSIXlt[1:10], format: "2014-11-23 23:21:02" "2014-11-23 23:04:56" "2014-11-23 23:33:49" ...

str(d1)
chr [1:10] "23/Nov/2014:23:21:02" "23/Nov/2014:23:04:56" "23/Nov/2014:23:33:49" ...

待续……

R语言日期处理与时间序列
专注Python和R语言，分享Python和R语言入门教程
05-18 958
日期和时间格式的转换、提取日期和时间中的年、月、日、时、分钟和秒、按时间统计、更改时间周期、生成日期时间序列、lubridate包、时间序列包zoo和时间序列包xts
2篇2章16节：R 语言中日期时间数据的关键处理要点
最新发布
DAT｜R科学与人工智能
08-19 699
本文将详细介绍R语言中如何处理日期时间数据，涵盖基础操作、常用函数、常见问题及解决方案，并提供实战案例。
R语言 处理日期数据
08-30
主要是用R语言，进行初期日期数据。 data1<-read.csv(file='C:/Users/li/Desktop/参数优化/a.csv',header = T) data2<-read.csv(file='C:/Users/li/Desktop/参数优化/b.csv',header = T) #提取日期数据 date1<-as.Date(data1$日期) dates<-paste(data2$年,data2$月,data2$日,sep='/') date2<-as.Date(dates,'%Y/%m/%d') xdate1<-date1[1:28]#tree 1 xdate2<-date1[29:54]#tree 2 xdate3<-date1[55:81]#tree 3 #构造09-01的日期形式 dates<-paste(data1$年-1,'09','01',sep='/') datestan<-as.Date(dates,'%Y/%m/%d') datestan1<-datestan[1:28]#tree 1 datestan2<-datestan[29:54]#tree 2 datestan3<-datestan[55:81]#tree 3 #提取气温数据 temp<-as.numeric(data2$平均气温) ##------------------------------------------------- #C t0 tb Tb Rc=function(c,Tb){ rc=0 ci<-datn1 while(rc!=c|ci<=datn1+140){ rc<-rc+sum(temp[ci]<=Tb) ci=ci+1 } print(ci) } # # Rf=function(f,Tb){ rf=0 fi<-tb while(rf<=f|fi<=tb+200){ if(temp[fi] <= Tb){ rf<-rf+0} else {rf<-rf+temp[fi]-Tb} fi=fi+1 } print(c(fi,rf)) } # #------------------------------ ypre<-datestan1 for(i in 1:28){ dat1<-datestan1[i] datn1<-which(date2==dat1) tb<-Rc(c=100,Tb=10) result<-Rf(f=100,Tb=10) y<-result[1] rf<-result[2] ypre[i]<-dat1+y-datn1 } r2<-mean(ypre-xdate1)
R语言笔记-日期/时间处理函数
上善若水的博客
02-24 1万+
获取当前日期/时间 获取日期 > Sys.Date() [1] "2017-02-24"注意：在R中日期实际是double类型，是从1970年1月1日以来的天数 获取时间 > date() [1] "Fri Feb 24 17:23:35 2017"注意：这种方法返回的是字符串类型> Sys.time() [1] "2017-02-24 17:24:08 CST"把日期/时间输出为字符串日期/时间
R语言 | 日期和时间的处理
天下弈星~的博客
04-30 4424
详细介绍R语言中有关日期和时间的处理及代码实现。
R语言常用日期和时间处理方式
大老虎天天
04-20 7690
##运行环境 MRO3.5.1.0 rm(list = ls(all.names = TRUE)) #移除工作空间中所有对象 #获取当前日期 Date.Now_1 <- date() Date.Now_1 # "Sat Apr 20 09:35:07 2019" typeof(Date.Now_1) # "character" class(Date.Now_1) # "character"...
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穿过午夜
12-16 761
  对于工作日处理相对来说还是比较简单的，不外乎就是周末判断和假期判断。   不过，有些人会把它们写死在类里面，看以下代码：   耦合性较强的代码：       public class WeekdayUtil { /** * @title 判断两个日期是否在指定工作日内 * @detail (只计算周六和周日) * 例如：前时间2008-12-05，后时间200...
R语言日期时间处理新境界：stringr包中的隐藏技巧
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LubridateExtras的相关标签包括r（R语言）、datetime（日期时间）、tidy-data（整洁的数据）、rstats（R统计）、hacktoberfest（一个开源贡献活动）。这些标签反映了LubridateExtras的应用领域和使用场景。 知识点...
R语言日期和时间处理
HackLogic的博客
10-16 455
本文介绍了R语言中处理日期和时间的一些常用函数和技巧。对于时间序列数据的处理，R语言提供了专门的包和函数，使得分析和建模变得更加简单。日期和时间在数据分析和统计学中是非常重要的概念。在R语言中，有许多函数和包可以帮助我们有效地处理日期和时间数据。本文将介绍一些常用的R语言函数和技巧，用于处理日期和时间。有时候，我们需要从日期和时间对象中提取特定的组成部分，如年、月、日、小时、分钟和秒。这些包提供了高效的数据结构和函数，用于处理和分析时间序列数据。R语言还提供了一些函数和操作符，用于进行日期和时间的运算。
R语言基础入门（8）之日期时间
PY洋洋
01-24 8020
1.日期和日期时间类型 2.从字符串生成日期数据 3.日期显示格式 4.访问日期时间的组成值 5.日期舍入计算 6.日期计算 6.1时间长度 6.2时间周期 6.3时间区间 7.基本 R 软件的日期功能 7.1生成日期和日期时间型数据 7.2取出日期时间的组成值 7.3日期计算 练习
R语言学习 day_6
m0_67165014的博客
07-29 543
常用读取外部数据的函数有read.csv(),read.table(),read.delim(),read.xls(),scan(),read.xlsx()三种不同类型的时间序列对象之间可以通过as.PKG(as.zoo,as.xts,as.timeSeries)相互转换。R支持日期或时间的减法运算。常用的建立时间序列函数对象的三大工具包有zoo、xts、timeSeries。xts包里的结构在zoo包的结构基础上进行了拓展，由数据、索引和属性组成。R支持POSIX类和Date类的日期和时间运算。.....
R语言时间处理函数
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dltan
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R语言日期及时间
weixin_42712867的博客
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