Hud 1272 小希的迷宫[并查集]

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这题主要体现了:树的判环和不连续结点。

#include<stdio.h>
const int N=100005;
int father[N];
bool flag1=true,flag2=false,mark[N];
void Init()
{
    for(int i=0;i<=N;i++)
    {father[i]=i;mark[i]=0;}
}
int find(int x)
{
    if(x!=father[x])
    father[x]=find(father[x]);
    return father[x];
}
void Union(int x,int y)
{
    int a=find(x);
    int b=find(y);
    if(a!=b) father[a]=b;
    else flag1=false;//如果根结点相同,说明在一个集合中,如果在合并,一定成环.
}
//该题要注意的是,可能节点,不是连续的.
int main()
{
    int a,b;
    while(scanf("%d%d",&a,&b)&&(a!=-1&&b!=-1))
    {
        if(!a&&!b) {printf("Yes\n");continue;}
        Init();
        mark[a]=true;mark[b]=true;
        Union(a,b);
        int f;
        while(scanf("%d%d",&a,&b)&&(a+b))
        {mark[a]=true;mark[b]=true;f=find(b);Union(a,b);}
        int what=0,whatfuck=0;
        for(int i=1;i<N;i++)
        {
            if(mark[i]) what++;
            if(find(i)==f) whatfuck++;
        }
//        printf("(%d %d)\n",what,whatfuck);
        if(flag1&&(what==whatfuck))
        printf("Yes\n");
        else printf("No\n");
    }
}
本题与Nyoj129( 点击打开链接)有所区别,Nyoj的是有向边。而该题是无向边。



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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