分数加减乘除法==自己加了乘除法

分数加减法计算与程序实现
本文介绍了一个C程序,用于实现两个分数的加减法运算,包括输入合法分数字符串,输出运算结果并简化为最简分数形式。


分数加减法

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:2
描述
编写一个C程序,实现两个分数的加减法
输入
输入包含多行数据 
每行数据是一个字符串,格式是"a/boc/d"。 
其中a, b, c, d是一个0-9的整数。o是运算符"+"或者"-"。 

数据以EOF结束 
输入数据保证合法
输出
对于输入数据的每一行输出两个分数的运算结果。 
注意结果应符合书写习惯,没有多余的符号、分子、分母,并且化简至最简分数
样例输入
1/8+3/8
1/4-1/2
1/3-1/3
样例输出
1/2
-1/4
0


#define  _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
int gcd(int a, int b)//递归求最大公约数
{
	if (b == 0) return a;
	return gcd(b, a%b);

}
int lcm(int a, int b)//最小公倍数
{
	int c = gcd(a, b);//最小公倍数=最大公约数*
	return a*b / c;
}
int main()
{

	int a, b, c, d;
	char ch;
	while (scanf("%d/%d%c%d/%d", &a, &b, &ch, &c, &d) != EOF)
	{     


		if (ch == '*')
		{
			int temp = a*c;
			int temp1 = b*d;
			int k = gcd(temp1, temp);
			if (temp1 / k == 1)
				printf("%d\n", temp / k);
			else
				printf("%d\\%d\n", temp / k, temp1 / k);

		}
		if (ch == '/')
		{
			int temp = a*d;
			int temp1 = b*c;
			int k = gcd(temp, temp1);
			if (temp1 / k == 1)
				printf("%d\n", temp / k); 
			else
				printf("%d\\%d\n", temp / k, temp1 / k);
		}
		if (ch == '+' || ch == '-')
		{
			int m = lcm(b, d);//求出分母最小公倍数
			int n;//n是分子总和
			if (ch == '+') n = a*(m / b) + c*(m / d);
			else n = a*(m / b) - c*(m / d);
			if (n == 0)//如果分子为0,直接输出0
				printf("0\n");
			else
			{
				int t = gcd(m, n);//求出分子分母最大公约数
				n = n / t; m = m / t;
				if (m < 0)m = -m, n = -n;//将分母的-号放在分子上
				if (m == 1)//如果分母==1,直接输出分子既可
					printf("%d\n", n);
				else
					printf("%d\\%d\n", n, m);
			}
		}
		
	}
	


	return 0;
}






内容概要:本文系统介绍了算术优化算(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,减运算进行局部开发,通过数学优化器速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方;③学习如何将优化算集成到Web系统中实现工程化应用;④为算性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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