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第三章 线性模型给定由d个属性描述的示例 x⃗ =(x1;x2;...;xd)\vec x = (x_1; x_2;... ; x_d)，其中xix_i是x⃗ \vec x在第ii个属性上的取值。线性模型（linear model）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x⃗ )=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf(\vec x) = w_1x_1+w_2x_2+...+w_

越来越觉得一个码农应该学点机器学习相关的东西了。希望毕业前能看完这本书。— 2017年11月22日 第一章 绪论数据集中的每条记录是关于一个时间或者对象的描述，成为一个“示例”（instance）或”样本“（sample），反应时间或对象在某方面的表现或性质的事项，如“颜色”、“大小”。属性上的取值成为“属性值”（attribute value）；属性张成的空间成为“属性空间”（attribu