雨寒sgg的博客

  机器学习入门都是从MNIST开始，Tensorflow官方社区提供了十分详细的教程【MNIST机器学习入门】。但是我们显然不满足于仅仅把官方的代码复制一遍然后输出个结果，我们想能不能实现自己手写数字的识别。   本文作为Tensorflow入门，结合官方代码，利用Softmax回归函数，实现模型的训练、保存、以及重新加载，完成对自己手写数字的识别。...

   本文利用卷积神经网络（CNN）实现自己手写的数字识别。CNN的代码参考自Tensorflow中文社区官方教程【Minst进阶】 1.卷积神经网络简介   卷积神经网络是一种多层神经网络，擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。   卷积网络通过一系列方法，将数据量庞大的图像识别问题不断降维，最终使其能够被训练。CNN最早由Yann LeCun提出并应用在手写字体识别上（MINS...

   学习Tensorflow已经有一段时间了，就想能不能实现手写体的实时在线识别，于是进行了一番探索。    用到的库：Python3.6.5 + PyQt5 + PIL，编写GUI程序，实现手写体实时在线识别。最终实现的效果如下图所示，在方框里用鼠标手写数字，左下角显示识别结果，准确率可以达到99.2%。 1.画板GUI及模型加载（MyMnistWindow.py）   使用Py...