封装 lo4j (转)-01

本文介绍了一种基于Log4j的日志记录封装方法,通过创建Log4jLogger类实现不同级别的日志输出功能,包括trace、debug等,并支持格式化的字符串及异常堆栈跟踪。
import java.text.MessageFormat;

import org.apache.log4j.Level;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;

/**
 * @ClassName: Log4jLogger
 * @Description: log4j封装
 * @author wenjianhai
 * @date 2011-5-19 下午03:49:48
 * @version V1.0
 */
public class Log4jLogger {

	private final Logger logger;
	private static final String FQCN;

	static {
		FQCN = Log4jLogger.class.getName();
	}
	
	private Log4jLogger(Class<?> clazz){
		logger = Logger.getLogger(clazz);
	}
	
	private Log4jLogger(){
		logger = Logger.getRootLogger();
	}
	
	public static Log4jLogger getLogger(Class<?> clazz){
		return new Log4jLogger(clazz);
	}
	
	public static Log4jLogger getRootLogger(){
		return new Log4jLogger();
	}
	
	public void trace(Object message){
		if(logger.isTraceEnabled()){
			forcedLog(logger, Level.TRACE, message);
		}
	}
	
	public void trace(Object message, Throwable t) {
		if (logger.isTraceEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.TRACE, message, t);
		}
	}

	public void trace(String pattern, Object... arguments) {
		if (logger.isTraceEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.TRACE, format(pattern, arguments));
		}
	}
	public void trace(String pattern, Throwable t, Object... arguments) {
		if (logger.isTraceEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.TRACE, format(pattern, arguments), t);
		}
	}
	
	public void debug(Object message) {
		if (logger.isDebugEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.DEBUG, message);
		}
	}

	public void debug(Object message, Throwable t) {
		if (logger.isDebugEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.DEBUG, message, t);
		}
	}

	public void debug(String pattern, Object... arguments) {
		if (logger.isDebugEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.DEBUG, format(pattern, arguments));
		}
	}
	public void debug(String pattern, Throwable t, Object... arguments) {
		if (logger.isDebugEnabled()) {
			forcedLog(logger, Level.DEBUG, format(pattern, arguments), t);
		}
	}
	
 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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