CentOS7安装spark集群

1. 关闭防火墙

systemctl stop firewalld

systemctl stop firewalld

如果不关闭防火墙,需要为防火墙添加进站出站规则,否则无法访问spark的管理页面

 

2. 修改机器名

hostnamectl set-hostname sm

其他2台机器同上

 

3. 修改host

vim /etc/hosts

 

 

4. 配置ssh免密码登陆

sm机器

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pubpeter@sd1

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pubpeter@sd2

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pubpeter@sm

 

如果不配置本机的ssh免密码登陆,在后面启动spark集群的时候,会发现本机的worker无法启动

 

4. 安装Java

 

安装Zookeeper


 

复制zookeepergz文件至sm机器

 

1. 解压

tar zxf zookeeper-3.4.7.tar.gz

 

2. 配置

cd conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

 

 

3. 设置serverid

进入data文件夹

cd/home/peter/App/Spark/zookeeper-3.4.7/data

sm机器

echo "1">myid

 

4. Copy至其他机器

scp -r/home/peter/App/Spark/zookeeper-3.4.7 peter@sd2:/home/peter/App/Spark/zookeeper-3.4.7

 

5. 修改另外台机器的serverid

重复第3步,分别将id设置为配置文件中对应的id

cd/home/peter/App/Spark/zookeeper-3.4.7/data

sd1

echo "2">myid

sd2

echo "3">myid

 

安装Spark


 

sm机器

1. 拷贝安装文件并解压

scala-2.11.7.tgz

spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz

hadoop-2.6.0.tar.gz

 

分别解压

 

2. 设置环境变量

vim ~/.bash_profile

 

exportJAVA_HOME=/home/peter/App/jdk1.8.0_66

exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

 

exportSCALA_HOME=/home/peter/App/Spark/scala-2.11.7

 

exportSPARK_HOME=/home/peter/App/Spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6

 

exportHADOOP_HOME=/home/peter/App/Spark/hadoop-2.6.0

exportHADOOP_CONF_DIR=/home/peter/App/Spark/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

 

export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source ~/.bash_profile

 

3. 设置Spark

cd /home/peter/App/Spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/conf

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

exportSCALA_HOME=/home/peter/App/Spark/scala-2.11.7

exportSPARK_WORKER_MEMORY=1G

exportJAVA_HOME=/home/peter/App/jdk1.8.0_66

exportSPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER-Dspark.deploy.zookeeper.url=sm:2181,sd1:2181,sd2:2181-Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"

 

配置slaves

cp slaves.template slaves

vim slaves

 

 

4. 拷贝安装文件以及配置文件至其他机器

Java安装文件及配置文件

Hadoop

Spark

Scala

 

5. 启动Spark集群

每台机器启动ZK

/home/peter/App/Spark/zookeeper-3.4.7/bin/zkServer.shstart

SM机器启动Spark集群

cd/home/peter/App/Spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6

./sbin/start-all.sh

选中一台机器作为Standby Master,启动Master进程

./sbin/start-master.sh

 

启动后,可访问Spark AliveMaster的管理页面以及Standby Master的管理页面



要在CentOS 7上配置Spark集群,您可以按照以下步骤进行操作: 步骤1:安装Java 首先,您需要在所有节点上安装Java。您可以使用以下命令安装OpenJDK 8: ``` sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel ``` 步骤2:设置主节点 选择一个节点作为主节点,并在其中执行以下操作: 1. 下载Spark二进制文件包: ``` wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-3.1.2/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz ``` 2. 解压文件: ``` tar xzf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz ``` 3. 将Spark移动到适当的位置: ``` sudo mv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 /usr/local/spark ``` 4. 配置环境变量: 编辑`~/.bashrc`文件并添加以下行: ``` export SPARK_HOME=/usr/local/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin export PYSPARK_PYTHON=python3 ``` 5. 使配置生效: ``` source ~/.bashrc ``` 步骤3:配置从节点 对于所有其他节点,请按照以下步骤进行操作: 1. 安装Java(如果尚未安装): ``` sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel ``` 2. 下载Spark二进制文件包(与主节点相同): ``` wget https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-3.1.2/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz ``` 3. 解压文件: ``` tar xzf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz ``` 4. 将Spark移动到适当的位置: ``` sudo mv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 /usr/local/spark ``` 5. 配置环境变量(与主节点相同)。 步骤4:配置Spark集群 要配置Spark集群,请按照以下步骤进行操作: 1. 在主节点上,编辑`/usr/local/spark/conf/spark-env.sh`文件: ``` sudo vi /usr/local/spark/conf/spark-env.sh ``` 添加以下内容: ``` export SPARK_MASTER_HOST=<主节点的IP地址> export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop ``` 2. 在每个从节点上,编辑`/usr/local/spark/conf/spark-env.sh`文件: 将以下内容添加到文件末尾: ``` export SPARK_WORKER_MEMORY=1g export SPARK_WORKER_CORES=2 export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop ``` 步骤5:启动Spark集群 1. 在主节点上,启动Spark主节点: ``` /usr/local/spark/sbin/start-master.sh ``` 2. 在每个从节点上,启动Spark从节点: ``` /usr/local/spark/sbin/start-worker.sh <主节点的IP地址>:7077 ``` 现在您已经成功配置了Spark集群。您可以使用Spark的Web界面(通常在`http://<主节点的IP地址>:8080`上)来监视和管理集群。您还可以通过提交Spark应用程序来运行作业。
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