【深度学习笔记2.2.1】AlexNet

最新推荐文章于 2025-05-12 03:04:06 发布
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深度学习之AlexNet模型
做一枚优秀的程序猿,欢迎交流: sunpeng1996 at aliyun dot com
01-23 5463
深度学习之AlexNet模型
深度学习入门笔记之ALexNet网络
阿布拉卡的博客
02-04 5029
深度学习入门笔记之ALexNet网络
深度学习：alex net；简要笔记
非正经研究生的猪圈
10-11 466
上一篇 文章 （读论文 Unsupervised cnn for single view depth estimation Geometry to the rescue） 说到 了 alex net， 19: alexNet； Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G.E.: Imagenet classification with deep con-volutional neural networks. In: Advances in Neural Informa
深度学习之 alexnet详解2
my_share的专栏
06-11 520
AlexNet网络详解及各层作用 Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。AlexNet 该模型一共分为八层，5个卷积层,，以及3个全连接层,在每一个卷积层中包含了激励函数RELU以及局部响应归一化（LRN）处理，然后在经过降采样（pool处理），下面我们对每一层开始详细的分析。以下代码块来自Caffe源码： 1.conv1层： layer { name: "conv1" t...
深度学习AlexNet模型分析
Raywit的博客
08-22 7690
深度学习AlexNet模型分析一、AlexNet背景二、AlexNet结构2.1 网络结构欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文...
《动手学深度学习》学习笔记
欢迎来到三水编程的博客
01-11 2475
本文首先介绍了深度学习的基础知识，包括线性回归、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络的基本原理，在其基础上讲解网络优化算法进一步优化网络和自定义网络实现自己的网络。然后介绍深度学习的应用，具体包括单发多框目标检测、语义分割、风格迁移、中英文翻译系统。最后总结我对本课程学习的心得体会和建议。
Caffe学习笔记（二）——AlexNet模型
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hong__fang的专栏
07-31 1万+
深度学习笔记 1 LeNet-5 2 1.1 局限性 2 1.2 理解 2 2 AlexNet  2.1 结构介绍 4 2.1.1 ReLU非线性 4 2.1.2 在多个GPU上训练 4 2.1.3 局部响应归一化 4 2.1.4 重叠Pooling 5 2.1.5 减少过拟合 6 2.2 总体结构 8 2.2.1 总体介绍 8 2.2.2 各层运算、维度和参数 9 2
AI人工智能深度学习中的卷积神经网络详解
最新发布
AI天才研究院
05-12 1006
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习领域处理视觉数据的核心架构，其灵感源于哺乳动物视觉皮层的神经机制。揭示CNN的数学本质与层次化特征提取原理解析核心组件（卷积层、池化层、激活函数）的设计逻辑演示从基础算法实现到复杂工程应用的完整链路探讨CNN在计算机视觉领域的前沿应用与未来挑战全文覆盖理论推导、代码实现、项目实战与行业应用，适用于从机器学习入门者到资深工程师的技术人群。核心概念：剖析CNN的生物启发来源与层次化架构数学基础。
Deep learning学习笔记
lichensun的博客
02-16 1554
浅层网络包括线性模型，其中包含了许多经典的统计预测方法，如linear回归和softmax回归。Linear neural networks for regression线性神经网络的回归。
吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（十）之深层卷积神经网络
加油
09-22 504
深度卷积网络 一、总述 计算机视觉研究中的大量研究集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。 而找到感觉的方法之一就是多看一些案列，通过研究别人的来构建自己的。 已有的一些例如识别猫、识别人脸等比较好的框架，在我们需要用到其中的某部分时我们可以借鉴来解决自己的问题。 下面主要是一些计算机视觉的经典网络，包括：LeNet-5、AlexNet、VGGNet等。 然后还有残差网络（Res...
【论文写作分析】之六《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet-2的文本分类方法》
十一月廿七风雨大作
04-27 4712
[1] 参考论文信息   论文名称：《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet-2的文本分类方法》   发布期刊：《计算机科学》   期刊信息：CSCD扩展   论文写作分析摘要：   从内容上看，本文没有创新之处。 【注】：这种论文都能发CSCD扩展？？   论文说了两个创新点：   1、本文对AlexNet-2网络进行优化，降低了模型参数的数量，支持更快的训练和学习。   2、在方法架构中添加了注意力机制，开始向每个输入赋予初始权重，并根据每个输入与最终预测结果的相关性，在训练过程中对这.
四、经典网络2（AlexNet）
myani的博客
04-28 703
模型结构 模型解读 conv1 阶段 DFD（data flow diagram）： 第一层输入数据为原始的 227*227*3 的图像，这个图像被 11*11*3 的卷积核进行卷积运算，卷积核对原始图像的每次卷积都生成一个新的像素。卷积核沿原始图像的 x 轴方向和 y 轴方向两个方向移动，移动的步长是 4 个像素。因此，卷积核在移动的过程中会生成(227-11)/4+1=55个像素(227 个像素减去 11，正好是 54，即生成 54 个像素，再加上被减去的 11 也对应生成一个像素)，行和
【读懂论文1】：AlexNet！深度学习大爆炸的奇点！
WaNg的博客
07-27 476
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
【TensorFlow-AlexNet笔记2】AlexNet原理及Tensorflow实现
maweifei的博客
06-18 763
AlexNet的出现点燃了深度学习的热潮,下面对其进行介绍,并使用tensorflow实现.1. AlexNet网络结构图片来源:AlexNet的论文整个网络有8个需要训练的层,前5个为卷积层,最后3层为全连接层.第一个卷积层输入的图片大小为:224*224*3第一个卷积层为:11*11*96即尺寸为11*11,有96个卷积核,步长为4,卷积层后跟ReLU,因此输出的尺寸为 224/4=56,去掉...
基于TensorFlow微调AlexNet
two_vv的博客
08-06 1万+
基于TensorFlow微调AlexNet(Finetuning AlexNet with TensorFlow) 讲解了如何在TensorFlow上搭建一个AlexNet网络，并进行微调
【分布式Tensorflow(0.11.0)问题 未解决】 alexnet_v2/pool1/MaxPool : tensor_in must be 4-dimensional
s_sunnyy的博客
05-02 2248
系统：linux Centos 7.1 Tensorflow版本：0.11.0 whl 安装 出错信息： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: tensor_in must be 4-dimensional [[Node: alexnet_v2/pool1/MaxPool = M
卷积神经网络（二）-AlexNet
羞羞滴小朋友
05-06 1482
卷积神经网络（一）-LeNet 卷积神经网络（二）-AlexNet 卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets 卷积神经网络（四）-GoogLeNet 卷积神经网络（五）-ResNet 卷积神经网络（六）-DenseNet AlexNet在2012年ImageNet竞赛中以超过第二名10.9个百分点的绝对优势一举夺冠，从此深度学习和卷积神经网络名声鹊起，深度学习的研究如雨后春...
【深度学习笔记2.2.3】AlexNet训练17flowers
春播秋忙
02-25 1865
概述 本文介绍使用AlexNet做17flowers的分类任务，代码参考文献[1]，数据集17flowers来自文献[2]，预训练模型bvlc_alexnet.npy来自文献[4]。 实验1：finetune最后一个全连接层 调参实验总结如下： 初始学习率不能大于0.0001，否则训练loss将会是nan； 如果learning_rate_init = 0.0001，train_layers =...
matplotlib显示中文字体
lzp_k2的专栏
06-20 1691
参考这篇就够了: https://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/54023745 1. 下载中文字体simhei.ttf, 网址为http://fontzone.net/download/simhei 2. 搜索 matplotlib 字体的安装位置 $locate -b '\mpl-data' 会得到 这个路径/...
深度学习框架Keras 2.2.1版本发布
- Keras-2.2.1版本的更新对于TensorFlow后端的支持更加完善，可以无缝地利用TensorFlow的高级API和功能，使得用户在使用Keras开发深度学习模型时可以获得更强大的性能。 4. Keras在深度学习项目中的应用： - ...
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