概述
2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky提出的深度卷积神经网络模型AlexNet获得了2012年ILSVRC比赛分类项目的冠军。AlexNet是在LeNet的基础上发展起来的,AlexNet首次引入了Dropout层来处理过拟合以及使用ReLU替代sigmoid来作为激活函数。
网上资料一堆,不想重复造轮子了。
参考文献
[1] ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks
[2] 深度学习经典卷积神经网络之AlexNet