如何在Hive上建表并导入数据

最新推荐文章于 2025-05-26 16:11:05 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011357712/article/details/76585255

  1. 上传数据文件到HDFS
    hdfs dfs -put data /tmp/

  2. 运行hive命令，打开hive终端
    https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual

  3. 建表
    create table test_1 (id string, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’;
    上面建表语句的意思是：每一行以逗号’,’为分隔符，每行有两列，分别为id 和 name

  4. load data inpath ‘/tmp/data’ into table test_1;

hive中常用命令:
1. show databases;
2. show tables;
3. use ‘database name’ //切换到某个数据库

Hive 创建表、导入数据和插入数据操作
louzhu_lz的博客
05-09 1万+
Hive create table/ load data/ insert 简单操作 1、Hive创建表----直接使用create语句 (IF NOT EXISTS判断是否已存在表，BY后面接分隔符) CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名(字段1 数据类型,字段2 数据类型) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’; 比如...
Hive如何建表+导入数据+导出大文件
lz_N_one的博客
07-25 1756
如果数据量很大，达到几百万，而且需要传输，一般将数据文件处理成一个大文件，方便传输后，对方进行数据处理INSERTOVERWRITEDIRECTORY表示重写目录，重写后源数据被覆盖。partitioned表示分区，数据量不大、无区域数据调整的情况下，一般不用分区。对于1万行以内的数据，我们常可以通过select直接获取，用excel进行分析。（1）注意数据的格式，最常见的为将含中文的文件保存为utf-8格式；都能将对应的partition数据文件删除。3.2将临时表数据存入一个特定的目录下。...
hive建表，与插入数据
前方的路在刚开始
08-23 3539
固建立临时表（不分区），导入数据到临时表，创建分区表，通过【insert 分区表 select 临时表】 导入分区表。，需要通过insert parquet格式的表 select * textfile格式的表)存储格式用parquet，压缩数据，比orc差，查询一致，但是插入快（一致，他会把hdfs的文件copy到hdfs的hive表下。思路，hive导入分区表，只能通过临时表导入。准备数据，这种数据是textfile格式。数据是以,切分的 row format。这是解压后的，实际上的数据是.gz的。
【Hive分区表见鬼了，插入数据显示成功，但是数据没有变化】
最新发布
qq_45819193的博客
05-26 253
摘要：Hive分区表新增字段后，使用OVERWRITE插入数据不生效的问题分析。当对已有分区的表结构进行变更（如添加字段）后，直接INSERT或OVERWRITE操作可能失败或无效。本文通过实例演示了该现象：新增字段后，向已有分区插入数据失败，OVERWRITE操作不报错但数据未更新。最终解决方案是删除分区后重建插入。该问题揭示Hive表结构变更对已有分区数据操作的影响，需特别注意表结构变更后的数据维护方式。（148字）
hive建表
hzp666的博客
11-03 9975
https://blog.youkuaiyun.com/wgyzzzz/article/details/107446435 一、hive建表语法 二、hive外部表 1、准备测试数据、放入虚拟机/data目录下 2、创建外部表 3、装载数据 4、查询test1表 5、查询test1在hdfs上的位置 6、通过desc命令查看表的状态 7、删除表，查看表在hdfs上的状态 8、重新创建外部表test3，通过location关键字指向test1 9、查询test3 三、hive内部表（管理表） 1、创建内部表 2...
hive笔记-如何创建一张表并将数据导入
然然然星人的博客
01-07 2303
参考资料：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentationhive版本：hive1.1.0主要通过参考官网wiki，顺便做做笔记。具体的参数功能建议直接参考官网。创建一个数据库的语法("[]"为可选参数)：CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] data...
Hive数据库创建内部表，并导入数据
2301_77721393的博客
04-11 498
create table 内部表名(属性 类型，……load data local inpath ‘/data/文件名’ overwrite into table 内部表名。启动Hadoop服务：$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh;drop database if exists 数据库名 cascade。创建表定义名称和数据类型时，根据文件的列名和数据类型来定义;在实验平台上单击文件传输，选择导入文件;初始化网络：initnetwork;1.初始化实验环境;
Hive的建表与加载数据
qq_67715741的博客
06-04 1444
* 将Linux本地上的/data目录下面的students.txt数据移动至students表对应的HDFS 目录下，注意是 移动、移动、移动 /* load data local inpath '/data/students.txt' overwrite into table students;// 必选，指定列分隔符。/* 将HDFS上的/input1目录下面的students.txt数据移动至students表对应的HDFS 目录下，注意是 移动、移动、移动 /*三.指定存储格式的建表。
SQL 【hive建表&导入数据】
nnnnn68的博客
04-02 1396
SQL insert overwrite insert into create 创建 导入 表
mysql数据抽取，自动生成hive建表语句
03-11
8. **验证与优化**：导入数据后，进行数据校验，确保数据一致性。根据业务需求，可能还需要对Hive表进行性能优化，比如设置合适的压缩编码、分桶或倾斜键等。 这个过程不仅可以节省手动编写建表语句的时间，还可以...
hive基础：建表+导入数据+导出大文件
灵小只的博客
05-31 564
hive基础*：建表+导入数据+导出大文件 1.建表 fields terminated by 数据列分隔符，根据实际情况定 lines terminated by 数据行分隔符，根据实际情况定 partitioned表示分区，数据量不大、无区域数据调整的情况下，一般不用分区。不用时，直接将 PARTITIONED BY（**） 删除即可 stored as 文件格式，见《Hive文件格式（表STORE AS 的四种类型）》 location 对应一个目录 建表语句如下： drop table if exi
Hive表生成工具，Hive表生成工具Hive表生成工具
03-10
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Hive建表语句详解--CREATE TABLE
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01-09 15万+
Hive创建表的方式（默认路径/user/hive/warehouse，也可以location指定，主要针对external表）1、使用create命令创建一个新表,带分区可以使用describe formatted mytest_deptaddr 查看建表相关的各种配置属性以及默认属性。从下面可以看出，在创建表时有很多属性，比如存储地址，存储格式等属性我们都没有直接配置，而是选择了系统默认的。2、把一张表的某些字段抽取出来，创建成一张新表，使用as注意： 1.as只会复制属性以及属性值到新的表中。
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weixin_44988131的博客
11-01 2万+
目录一、直接建表二、as （直接使用查询结果插入到一张新表）三、like（复制表结构） 一、直接建表 中括号里面的均为可选项 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 　　[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 　　[COMMENT table_comment] 　　[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...
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helloxiaozhe的博客
06-20 6564
hive创建表定义的3种方式（1)、方式一 通过 create......as........selectCREATE TABLE default.weblog_comm AS select ip, time, req_url from default.weblog; （2)、方式二 通过like 进行hive复制表结构CREATE TABLE new_table LIKE ol...
hive 建表_大数据面试必备 | Hive数据仓工具面试题！
weixin_39557087的博客
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～ 今日课程菜单Java全栈开发 |Web前端+H5大数据开发 | 数据分析人工智能+Python | 人工智能+物联网来源：小职(z_zhizuobiao)找我：✅ 解锁高薪工作 ✅ 免费获取干货教程未完待续进入数据时代，大数据技术成为互联网发展的核心要素之一。与此同时大数据开发工程师的薪资也成为行业内高薪的代表。想从事大数据开发需要掌握多种核心技术...
HIVE表数据快速构造（分区表、orc、text）
qy_getforward的博客
02-15 2652
快速可视化创建hive表，并导入数据
4 HQL操作之 -- DDL命令
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01-20 679
数据库的创建及删除；内部表，外部表，分区表，分桶表 修改表，删除表 主要命令：create、alter 、drop
hive中的三种建表方法
wgyzzzz的博客
07-19 6582
文章目录一、直接建表二、查询建表三、like建表 一、直接建表 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] employee_external ( //EXTERNAL关键字添加为外部表 name string, work_place ARRAY<string>, sex_age STRUCT<sex:string,age:int>, skills_score MAP<string,int>,
达梦数据高效导入Hive工具类与建表自动化方案
Hive作为一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，允许用户使用类SQL语言（HiveQL）来查询存储在Hadoop文件系统中的大数据集。 该工具类的使用场景可能涉及但不限于以下几点： 1. 数据迁移：将数据从业务使用的达梦...
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