二分查找

Dev-C++    二分查找:迭代,递归两种方法
#include <cstdlib>
#include <iostream>

using namespace std;

int search(int array[],int n,int v)
{
   int right , left , middle;
   left=0;
   right=n-1;
   while(left<=right)
   {
   middle=(right+left)/2;
   if(array[middle]>v)
   {
   right=middle-1;
   }                  
   else if(array[middle]<v)
   {
   left=middle+1;
   }   
   else
   {
       return middle;
   }
   }    
    return -1;
    
} 

int research(int array[],int low,int high,int v)
{
int middle;
middle=(low+high)/2;
if(low<high)
            {
                    if(array[middle]>v)
                    {
                    return research(array,low,middle,v);
                    }
                    else if(array[middle]<v)
                    {
                    return research(array,middle,high,v);
                    }
                    else
                    {
                    return middle;
                    }
            }    
else if(low==high)
{
     if(array[middle]==v)
     {return middle;}
     else
     {return -1;}
}   
    
    else
    {return -1;}
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    int array[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,67,78,98,123,345,567,4554};
    int m;
    m=search(array,16,78);
    cout<<m<<endl;
    int n;
    n=research(array,0,15,78);
    cout<<n<<endl;
    system("PAUSE");
    return EXIT_SUCCESS;
}

内容概要:本文详细探讨了制造业工厂中两条交叉轨道(红色和紫色)上的自动导引车(AGV)调度问题。系统包含2辆红色轨道AGV和1辆紫色轨道AGV,它们需完成100个运输任务。文章首先介绍了AGV系统的背景和目标,即最小化所有任务的完成时间,同时考虑轨道方向性、冲突避免、安全间隔等约束条件。随后,文章展示了Python代码实现,涵盖了轨道网络建模、AGV初始化、任务调度核心逻辑、电池管理和模拟运行等多个方面。为了优化调度效果,文中还提出了冲突避免机制增强、精确轨道建模、充电策略优化以及综合调度算法等改进措施。最后,文章通过可视化与结果分析,进一步验证了调度系统的有效性和可行性。 适合人群:具备一定编程基础和对自动化物流系统感兴趣的工程师、研究人员及学生。 使用场景及目标:①适用于制造业工厂中多AGV调度系统的开发与优化;②帮助理解和实现复杂的AGV调度算法,提高任务完成效率和系统可靠性;③通过代码实例学习如何构建和优化AGV调度模型,掌握冲突避免、路径规划和电池管理等关键技术。 其他说明:此资源不仅提供了详细的代码实现和理论分析,还包括了可视化工具和性能评估方法,使读者能够在实践中更好地理解和应用AGV调度技术。此外,文章还强调了任务特征分析的重要性,并提出了基于任务特征的动态调度策略,以应对高峰时段和卸载站拥堵等情况。
内容概要:本文介绍了一个使用MATLAB编写的基于FDTD(时域有限差分)方法的电磁波在自由空间中传播的仿真系统。该系统采用了ABC(吸收边界条件)和正弦脉冲激励源,并附有详细的代码注释。文中首先介绍了关键参数的选择依据及其重要性,如空间步长(dx)和时间步长(dt),并解释了它们对算法稳定性和精度的影响。接着阐述了电场和磁场的初始化以及Yee网格的布局方式,强调了电场和磁场分量在网格中的交错排列。然后详细讲解了吸收边界的实现方法,指出其简单而有效的特性,并提醒了调整衰减系数时需要注意的问题。最后,描述了正弦脉冲激励源的设计思路,包括脉冲中心时间和宽度的选择,以及如何将高斯包络与正弦振荡相结合以确保频带集中。此外,还展示了时间步进循环的具体步骤,说明了磁场和电场分量的更新顺序及其背后的物理意义。 适合人群:对电磁波传播模拟感兴趣的科研人员、高校学生及工程技术人员,尤其是那些希望深入了解FDTD方法及其具体实现的人群。 使用场景及目标:适用于教学演示、学术研究和技术开发等领域,旨在帮助使用者掌握FDTD方法的基本原理和实际应用,为后续深入研究打下坚实基础。 阅读建议:由于本文涉及较多的专业术语和技术细节,建议读者提前熟悉相关背景知识,如电磁理论、MATLAB编程等。同时,可以通过动手实践代码来加深理解和记忆。
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