尘世冰封的专栏

本文提出一种基于脉冲耦合神经网络（Pulse-Coupled Neural Network, PCNN）的图像特征提取与匹配方法。通过模拟生物视觉皮层神经元的脉冲同步发放特性，PCNN能够有效捕捉图像纹理与边缘特征。实验表明，该方法在旋转、尺度变化和噪声干扰下具有较强鲁棒性。本文提供完整的MATLAB实现代码，验证了算法的有效性。

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================打开Matlab R2021，输入如下命令：>> trainingImageLabeler出现如下框：打

博主github：https://github.com/MichaelBeechan博主优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545神经网络 | TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation（何凯明团队新作）近5年目标检测综述神经网络 | ThunderNet: Towards Real-time ...

博主github：https://github.com/MichaelBeechan博主优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545%------Pulse Coupled Neural Network----------- %------名称：脉冲耦合神经网络（PCNN） function H = PCNN2(I)I = imread('...

博主github：https://github.com/MichaelBeechan博主优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545DeepVO代码：链接：https://pan.baidu.com/s/1bSNuZaj0KouXAXlhM4XK_g提取码：wpzz论文：http://www.cs.ox.ac.uk/files/9026/DeepVO.pdf...

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================受限波尔兹曼机 昨晒晥晳晴晲晩晣晴晥晤 時景晬晴智晭晡普普 晍晡晣晨晩普晥晳昬 晒時晍昩 是一类具有两层结构、对称连 接且无自反馈的随机

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================玻尔兹曼机是一种随机神经网络，借鉴了模拟退火思想。玻尔兹曼机属于另一种显式概率模型，它是一种基于能量的模型。训练玻尔兹曼机同样需要基于

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================Hopfield神经网络1982年，美国加州理工学院的优秀物理学家Hopfield提出了Hopfield神经网络。Hopfield

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================Google神经网络拟合过拟合在训练数据不够多时，或者over-training时，经常会导致over-fitting（过拟

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================神经网络 | BP神经网络介绍（附源代码：BP神经网络-异或问题）BP网络-数字识别.ipynb{ "cells": [ {

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================BP（Back Propagation）神经网络➢ 1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，解决了多层

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================ipynb{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545====================================================={ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================神经网络 | 神经网络概述及发展史1、神经元2、单层感知器举例把偏置当做特殊权值3、感知器学习规则4、学习率➢

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechan优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545=====================================================神经网络是什么人工神经网络（artificial neural network，ANN），简称神经网络（neural network，