eclipse 快捷键

很多快捷键由于好久不用会生疏,所以最近闲下来统计了一下用了好久的eclipse的快捷键。


=============================常用的快捷键======================================

ctrl+s 保存

ctrl+v 粘贴

ctrl+x 剪贴

ctrl+z 撤销

ctrl+d 删除整行

ctrl+c 复制

ctrl+w 关闭活动(当前)编辑器

ctrl+f 查询与替换

ctrl+n 新建向导(新建文件,类或新项目)

ctrl+h java文件查询

ctrl+/ 单行注释设置或取消

ctrl+F2 停止jvm

ctrl+F11 运行main方法

atl+up 向上移动

alt+down 向下移动

alt+/ 代码助手


ctrl+shift+/ 增加多行注释

ctrl+shift+\ 取消多行注释

shift+enter 移动到下一行新增

ctrl+shift+T 查找某一类

ctrl+shift+M 导入包

ctrl+shift+o 优化导入

ctrl+shift+f 格式化代码

ctrl+shift+w 关闭所有编译器

f1 打开帮助文档

f2 重命名

f3 查看类型声明

f5 刷新或进入方法中(调试使用)

f6 单步执行(调试使用)

f7 跳出方法(调试使用)

f8 继续调到下一个断点(调试使用)



如果有快捷键和其他软件(搜狗输入法尤其明显),修改冲突:window---->perference-->general->keys


==============================自动提示(默认是当输入完一个 obj 后按下.自动提示)======================

window---->perference---->java---->editor----->content assist

第一个箭头代表需要等待多时毫秒

第二个箭头代表输入.进行触发提示(也可以输入a-z的26个字母,当输入字母时提示)

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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