第三届魔镜杯 问答数据

最新推荐文章于 2023-08-17 10:57:56 发布
最新推荐文章于 2023-08-17 10:57:56 发布
阅读量731 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011334375/article/details/101542800
本文探讨了语义相似性的概念及其在自然语言处理中的应用，分析了如何通过算法量化文本间的语义相似度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

链接：https://pan.baidu.com/s/1PXUZmbz93nRQxnttZXzuOw
提取码：x2i0
语义相似性，semantic similarity

数据分析/机器学习 350+ 数据集链接整理，免费下载点开就用
08-11 6668
结构化数据 金融经济 信用卡欺诈检测数据集 人口普查收入数据集（UCI） 银行信用卡数据集 P2P信贷平台业务数据 LendingClub贷款数据 Python商业数据分析 信用卡评分模型构建数据 比特币历史数据 比特币历史交易数据 第二届魔镜杯数据应用大赛数据集 金融风险预测数据集 在线教育投融数据集（2015-2020年） 深度有趣 - 股票价格预测 9000条信用卡使用情况数据 来自某银行真实信用卡及贷款数据集 中国上市公司银行贷款数据集 6271家死亡公墓公司
问题匹配/文本匹配数据集（自用）
weixin_44125942的博客
07-08 1543
问题匹配数据集
第三届魔镜杯数据应用大赛数据.zip
09-30
第三届魔镜杯数据应用大赛数据，数据官方经脱敏处理，
第三届魔镜杯大赛(NLP-text matching)
weixin_30828379的博客
07-10 379
第一次参加数据应用比赛，比赛过程中付出了很多精力， 经常写代码，检查代码带凌晨一两点。前期查阅了许多资料， 试了四五个模型。单模型最好的结果是0.28左右。离进入复赛只有一步之遥。初赛结束前两天，刚好赶上了期末考试，没有时间进行stacking。我觉得做一下模型集成，进入复赛还是由希望的。 这篇博客旨在总结参赛经历，将参赛过程当中学到的知识，模型，技巧整理一下，达到巩固的作用。 这个比赛是自然...
拍拍贷第三届“魔镜杯”启动：10万美金邀你“秀出你的算法！”
数据猿
06-04 973
在1894年顾拜旦开创现代奥林匹克运动百年后的今天，奥运会已成为全人类共同的盛大体育赛事，不断鼓舞着人们超越自我、突破极限。如今，人工智能领域的竞赛也日益兴盛，持续加速着...
拍拍贷第三届“魔镜杯”启动：中科院、北大NLP大牛都在这里等你！
Paper weekly
06-09 1619
2018 年 6 月 5 日，由拍拍贷智慧金融研究院主办、上海浦东软件园联合主办的第三届“魔镜杯”大赛进入报名阶段。本次大赛荣幸邀请到了上海市软件行业协会和上海计算机软件...
BiSeNet:
qq_41997237的博客
11-10 812
Abstract:双边分割网络 首先设计了Spatial Path with a small stride,用于得到spatial information and 生成 high-resolution features。然后，Context Path with a fast 下采样策略，获得做够的receptive field。并在两条路径顶端引入新的Feature Fusion Module。 提出的结构平衡了速度和性能。Cityscapes数据集上2048x1024输入得到了68.4%miou，105F
第三届魔镜杯智能客服问题相似性算法设计大赛第12名解决方案_基于深度学习和自然语言处理的智能客服问答匹配系统_包含BERT模型优化_文本向量化_语义相似度计算_数据增强技术_模型融.zip
最新发布
07-17
本文档涉及的“第三届魔镜杯智能客服问题相似性算法设计大赛第12名解决方案”，就是一项围绕这一技术展开的创新实践。 该解决方案的核心在于利用深度学习和自然语言处理技术构建一个智能客服问答匹配系统。深度学习...
第三届魔镜杯大赛：高效问题相似度匹配技术
资源摘要信息: "PpdaiQuestionPairsMatching"是第三届"魔镜杯"大赛中针对相似问题匹配任务的研究与实践。该任务旨在通过使用自然语言处理技术，找出具有相似含义或内容的问题对。大赛中采用了多种机器学习模型和算法...
moka_tree团队：第三届魔镜杯智能客服算法解决方案
资源摘要信息:"在第三届魔镜杯智能客服问题相似性算法设计中，moka_tree团队取得了复赛第12名的成绩。他们参赛的初衷是为了改善智能客服系统的问答准确性，让客户获得更好的服务体验。为了达到这一目的，他们设计了...
第四届魔镜杯大赛_train.csv-数据集
03-28
Top9竞赛总结-NLP语义相似度 第三届拍拍贷“魔镜杯”大赛
阿里巴巴算法工程师
01-24 2728
因为微信外链限制，读者可以在公众号AI圈终身学习(ID:AIHomie)首页回复“2018语义相似度”，或者复制文中的链接在浏览器中打开外链。 目录 语义相似度任务介绍 数据介绍 模型介绍 数据增强、Finetune与模型融合 个人经验 Trick 总结 作者介绍 殷剑宏，江湖人称Yin叔，业余做各种数据竞赛，喜欢NLP和交通类的竞赛。以下是部分竞赛参赛经历： 2016年 DataCas...
科赛网 魔镜杯“风控算法比赛”赛后总结
CV前沿
04-20 5725
1.问题描述 从平均400个数据维度来评估当前用户的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分。在此基础上，再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个月内逾期率的预测，为投资人提供了关键的决策依据，促进健康高效的互联网金融。 2.数据集 数据是国内网络借贷行业的贷款风险数据，包括信用违约标签（因变量）、建模所需的基础与加工字段（自变量）、相关用户的网络行为原始数据。数据下载地址： Master
【源码+文档】“魔镜杯”风控算法大赛拍拍贷风控模型
yuxibdd的博客
08-17 697
比赛数据："拍拍贷"提供的数据包括信用违约标签（因变量）、建模所需的基础与加工字段（自变量）、相关用户的网络行为原始数据，数据字段已经做脱敏处理。本次实战采用的是初赛数据，包括3万条训练集和2万条测试集。数据文档包括：Master：每一行代表一个样本（一笔成功成交借款），每个样本包含200多个各类字段。Log_Info：借款人的登陆信息，每个样本含多条数据。Userupdate_Info：借款人修改信息，每个样本多条数据。
Kesci“魔镜杯”风控算法大赛复赛解决方案
村头陶员外的博客
08-16 1949
看到一篇非常好的文章，讲的是如何将机器学习应用在金融风控上。整个解决方案的思路写的非常详细清楚，经典。实在忍不住，在未经原作者同意就转载了，实在是抱歉。原始文章网址 http://blog.youkuaiyun.com/bryan__/article/details/51190452 。好了，大家开始好好享用下面的知识吧。 决赛答辩第4，获得铜奖 代码地址：https://github.com/wepe/PPD
Kesci“魔镜杯”风控算法大赛铜奖解决方案
热门推荐
Bryan__的专栏
04-19 2万+
决赛答辩第4，获得铜奖 代码地址：https://github.com/wepe/PPD_RiskControlCompetition
拍拍贷魔镜杯风控算法大赛——基于lightgbm
LuLuYao9494的博客
06-10 6271
本文仿照知乎一位大神的文章，基于理解的基础上，修改了部分代码~感谢前辈的分享~ 参考文献： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56864235 原始数据来源： https://www.kesci.com/home/competition/56cd5f02b89b5bd026cb39c9/content/1 数据集构成： 三万条已知标签的训练集，二万条不知标签的测...
拍拍贷魔镜杯风控算法大赛项目
a1272899331的博客
03-18 1358
（以后更新） 数据集构成： 三万条已知标签的训练集，二万条不知标签的测试集 训练集和测试集均有三种表： Master（主要的特征表），Log_Info（用户登陆信息表）,Userupdate_Info（客户信息修改更新表） （1） Master 每一行代表一个样本（一笔成功成交借款），每个样本包含200多个各类字段。 idx：每一笔贷款的unique key，可以与...
JS计算前一天和后一天案例
deidei3的博客
12-17 209
1、JS前一天后一天案例 1.1HTML页面 1、先在HTML页面中声明两个点击事件 <body> <button onclick="goBefore()">前一天</button> <button onclick="goAfter()">后一天</button> </body> 1.2JS代码 //先实例化一个对象 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值