楚兴

根据BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令是否正在执行，服务器执行扩展操作所需的负载因子并不相同，这是因为在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令的过程中，Redis需要创建当前服务器进程的子进程，而大多数操作系统都采用写时复制（copy-on-write）技术来优化子进程的使用效率，所以在子进程存在期间，服务器会提高执行扩展操作所需的负载因子，从而尽可能地避免在子进程存在期间进行哈希表扩展操作，这可以避免不必要的内存写入操作，最大限度地节约内存。

使用配置Maven依赖 <!--ehcache--> <dependency> <groupId>com.googlecode.ehcache-spring-annotations</groupId> <artifactId>ehcache-spring-annotations</artifactId> <type>jar</type> <version>1

文／小程故事多（简书作者） 原文链接：http://www.jianshu.com/p/2cd6ad416a5a一、Ehcache是什么EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一，可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘，节省下次同样查询语句再次查询数据库，大幅减轻数据库压力。二、Ehcache的使用场景是什么1、首先最主要就是页面缓存。 网站页面的数据来源非常广泛的，大多数来自不同的对

Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存，主要面向通用缓存，Java EE和轻量级容器。maven包含依赖<dependency> <groupId>org.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>3.0.0.rc1</version> </dependency>程序示例p

1 安装$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz $ tar xzf redis-3.0.7.tar.gz $ cd redis-3.0.7 $ make网页下载地址：http://www.redis.cn/download.html2 启动服务端$ src/redis-server3 启动客户端 You can int

业务场景中经常会有各种大key的情况， 比如： 1. 单个简单的key存储的value很大 2. hash、set、zset、list中存储过多的元素（以万为单位） （文章中所提及的hash，set等数据结构均指redis中的数据结构）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。 单个简单的

缓存回收策略1 基于空间即设置缓存的存储空间，如设置为10MB，当达到存储空间时，按照一定的策略移除数据。2 基于容量基于容量指缓存设置了最大大小，当缓存的条目超过最大大小，则按照一定的策略将旧数据移除。3 基于时间TTL(Time To Live)：存活期，即缓存数据从缓存中创建时间开始直到它到期的一个时间段(不管在这个时间段内有没有访问都将过期)。TTI(Time To Idle)：空闲期，即缓