OpenGL ES 3.0(九)实现美颜相机功能

着色器代码

虽然知道磨皮应该用双边滤波算法,但实际上我并不懂具体的代码编写过程,因此着色器代码用的是 GitHub 上找的一个项目:WSLiveDemo ,顶点着色器如下:

#version 300 es

layout(location=0) in vec4 aPosition;
layout(location=1) in vec4 aTexCoord;

uniform mat4 mMatrix;

out vec2 vTexCoord;

void main() {
    vTexCoord = (mMatrix * aTexCoord).xy;
    gl_Position = aPosition;
}

片段着色器如下:

#version 300 es
#extension GL_OES_EGL_image_external_essl3 : require

precision highp float;

in highp vec2 vTexCoord;

uniform samplerExternalOES sTexture;

uniform highp vec2 singleStepOffset;
uniform highp vec4 params;
uniform highp float brightness;

const highp vec3 W = vec3(0.299, 0.587, 0.114);
const highp mat3 saturateMatrix = mat3(
        1.1102, -0.0598, -0.061,
        -0.0774, 1.0826, -0.1186,
        -0.0228, -0.0228, 1.1772);

highp vec2 blurCoordinates[24];

highp float hardLight(highp float color) {
    if (color <= 0.5)
        color = color * color * 2.0;
    else
        color = 1.0 - ((1.0 - color)*(1.0 - color) * 2.0);
    return color;
}

layout(location=0) out vec4 fragColor;

void main() {
    highp vec3 centralColor = texture(sTexture, vTexCoord).rgb;
    blurCoordinates[0] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(0.0, -10.0);
    blurCoordinates[1] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(0.0, 10.0);
    blurCoordinates[2] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(-10.0, 0.0);
    blurCoordinates[3] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(10.0, 0.0);
    blurCoordinates[4] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(5.0, -8.0);
    blurCoordinates[5] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(5.0, 8.0);
    blurCoordinates[6] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(-5.0, 8.0);
    blurCoordinates[7] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(-5.0, -8.0);
    blurCoordinates[8] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(8.0, -5.0);
    blurCoordinates[9] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(8.0, 5.0);
    blurCoordinates[10] = vTexCoord.xy + singleStepOffset * vec2(-8.0, 5.0);
    blurCoordinates[
【资源说明】 基于PYQT5和图像处理算法的智能美颜相机python源码+项目说明.zip dlib人脸68点特征点检测模型官网下载地址:http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 # 本文基于PYQT5和图像处理算法,实现滤镜、增强、美颜、涂鸦、贴纸、文字和马赛克等丰富功能。 # 具体功能如下: 1) 首先利用人脸识别模型检测输入图像中的人脸位置。借助dlib人脸关键特征点,应用程序能够准确地定位人脸的关键部位,如眼睛、嘴巴等。 2) 滤镜功能使用户能够通过应用各种滤镜效果改变图像的外观。用户可以选择不同的滤镜样式,如怀旧、铅笔画、哈哈镜等,以实现不同的艺术效果。 3) 增强功能提供了调整图像属性的选项。用户可以增加亮度、对比度、饱和度等,以改善图像的质量和视觉效果。 4) 美颜功能是该应用程序的亮点之一。通过应用各种图像处理技术,如美白、磨皮、瘦脸和大眼。 5) 涂鸦功能为用户提供了自由绘制的能力。他们可以在图像上绘制椭圆、矩形等,为照片增添创意和个性。 6) 贴纸功能允许用户添加各种贴纸或装饰物到图像上。用户可以选择喜欢的贴纸,如比心、飞机等,以增加图像的趣味性和个性化。 7) 文字功能允许用户在图像上添加自定义文本。他们可以添加标题、标签、注释或个性化的文字消息,以传达特定的信息或增强照片的表达力。 8) 马赛克功能可以用于模糊图像。用户可以选择马赛克效果来隐藏敏感信息或保护隐私。 此外,美颜相机还支持摄像头拍照功能,这提供了便捷的方式来捕捉美丽的瞬间,为后面的美颜操作提供便利。同时,美颜相机提供了图片缩放、撤销还原等实用功能,使用户能够调整图像的大小和恢复到之前的状态。核心功能如图所示。 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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